从 Chatbot 到 Agent：基于 Kotlin 实现 AI 智能体开发

从 Chatbot 到 Agent

微软最近发布的 Copilot Cowork 在技术圈引起了广泛关注。它不再仅仅是代码补全插件，而是演变为具备协作能力的'同事'。基于大模型构建，它现在能像真人一样处理复杂任务。

作为开发者，不仅要会用，更要懂得背后的原理。今天我们来拆解一下 Copilot Cowork 的核心逻辑，并教你如何利用 Kotlin 和 大模型 API 构建一个属于自己的简易 AI Agent。

从 Chatbot 到 Agent

传统的 Copilot 就像一个实习生，你给它一个指令，它执行一个动作。而 Copilot Cowork 更像是一个成熟的合作伙伴。它具备了 感知（Perception）、规划（Planning） 和 执行（Execution） 的完整闭环。

• 感知：读取邮件、文档、代码仓库。
• 规划：拆解任务，决定先做什么后做什么。
• 执行：调用工具，生成内容，发送反馈。

这种能力的背后，是大模型的进化。微软这次选择了 Claude，看中的就是它在长文本处理和逻辑推理上的优势。

实战：用 Kotlin 手搓一个 AI Agent

Copilot Cowork 是闭源的，但我们可以利用大模型 API 来模拟它的工作流。为了保证调用的稳定性和成本控制，推荐使用稳定且高性价比的中转服务。

API 选型考量

构建 Agent 需要频繁调用大模型进行推理。选择稳定的 API 服务商至关重要：

1. 接口兼容：支持标准的 OpenAI SDK，迁移成本几乎为零。
2. 模型全：支持主流模型，如 GPT 系列及 Claude 3.5 Sonnet，让你在同一接口下体验不同模型的优势。
3. 专线优化：Agent 的运行依赖于多次连续的 API 调用，任何一次失败都可能导致任务中断。专线优化能有效保障复杂任务链的执行。

代码实现

下面是一个简单的 Kotlin 示例，展示如何通过 HTTP 请求调用大模型 API 来模拟一个简单的任务规划 Agent。

import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaType
import okhttp3.OkHttpClient
import okhttp3.Request
import okhttp3.RequestBody.Companion.toRequestBody
import org.json.JSONObject
import java.util.concurrent.TimeUnit

// 配置 API Key
const val API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
// 替换为你的 API Key
const val BASE_URL = "https://api.example.com/v1/chat/completions"

val client = OkHttpClient.Builder()
    .connectTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
    .readTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)
    .build()

 {
     task = 
    println()
    
     plan = think(task)
    println()
}

: String {
     prompt = .trimIndent()

     jsonBody = JSONObject().apply {
        put(, )
        put(, org.json.JSONArray().put(JSONObject().apply {
            put(, )
            put(, prompt)
        }))
    }.toString()

     request = Request.Builder()
        .url(BASE_URL)
        .addHeader(, )
        .addHeader(, )
        .post(jsonBody.toRequestBody(.toMediaType()))
        .build()

    client.newCall(request).execute().use { response ->
         (!response.isSuccessful)  RuntimeException()
         responseBody = response.body?.string()
         jsonResponse = JSONObject(responseBody)
         jsonResponse.getJSONArray().getJSONObject()
            .getJSONObject().getString()
    }
}