Agent 为何成为 AI 应用爆发点及企业盈利路径
一、前言
1. 好聊天≠能执行
ChatGPT 的'强'与'弱'往往被混淆。许多开发者困惑：为什么它说得头头是道，一旦要求动手执行就开始卡壳？
这并非模型'装傻'，而是我们需要区分：会聊天 ≠ 会做事。
✅ 优势：语言大师
ChatGPT 的核心能力在于语言理解和表达：
- 理解力超群：能读懂模糊问题，补全上下文含义。
- 表达力惊人：写作、邮件、方案、剧本样样精通，还能模仿各种风格。
- 有创意：提供提示即可生成故事、歌词或产品创意。
因此，它非常适合聊天陪伴、文本润色、头脑风暴和快速提纲。
❌ 局限：非真'执行器'
虽然善于'说'，但它不是动手型 AI：
- 执行任务能力弱：无法直接访问本地文件、部署代码或控制设备。
- 无实时数据接入：默认无法查询最新股价或网页内容（除非联网或插件）。
- 非流程机器人：自动点菜、登录网站、预约挂号等需要配合 RPA 或外部接口。
小结：ChatGPT 是'脑袋聪明'的对话专家，但不是'手脚勤快'的执行机器人。操作电脑、执行流程仍需人类或自动化工具配合。
2. 静态问答 → 动态执行
什么是'静态问答'？ 你提问，它回答。信息不变，逻辑封闭，不连接外部世界。例如询问 Docker 定义，它只能基于训练数据回答，不会去实际操作容器。
适合场景：搜索知识、语言创作、头脑风暴。
什么是'动态执行'？ 聊完还能动手干活。能调工具、查数据、调用接口，感知上下文并持续执行任务。
例如：'帮我查明天东京的天气，再发个提醒到我邮箱。' Agent 会：回应请求 → 查天气 → 发邮件 → 反馈结果。
这具备了：
- 感知世界的能力（看网页、查接口）
- 调用工具的能力（发邮件、发消息）
- 持续处理的能力（跟踪任务、更新状态）
二、什么是 Agent
1. 具备感知、规划、决策、执行能力的智能体
定义 Agent 是一种具备感知、规划、决策、执行能力的智能体（AI 行动者）。可以理解为'能听懂、会思考、能动手'的 AI 小助手，不光知道怎么做，还能自己去做。
四大核心能力
| 能力 | 解释 | 类比 |
|---|---|---|
| 👀 感知 | 读取网页、文件、数据库 | 人用眼睛和耳朵观察世界 |
| 🧭 规划 | 明确目标、制定步骤 | 制定行动路线图 |
| 🤔 决策 | 多种方案中判断 | 决定'怎么做最优' |
| 🛠️ 执行 | 操作工具、调用接口 | 真正'动手去干活' |
与传统 ChatGPT 的区别
| 功能 | 传统 ChatGPT |
|---|
