Whisper 模型版本及下载链接
Whisper 是 OpenAI 开发的语音识别模型，以下按模型规模从小到大排列，包含不同语言版本及通用版本：
1. Tiny 系列（轻量级）
- tiny.en.pt（英文专用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/d3dd57d32accea0b295c96e26691aa14d8822fac7d9d27d5dc00b4ca2826dd03/tiny.en.pt
- tiny.pt（多语言通用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/65147644a518d12f04e32d6f3b26facc3f8dd46e5390956a9424a650c0ce22b9/tiny.pt
2. Base 系列（基础版）
- base.en.pt（英文专用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/25a8566e1d0c1e2231d1c762132cd20e0f96a85d16145c3a00adf5d1ac670ead/base.en.pt
- base.pt（多语言通用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/ed3a0b6b1c0edf879ad9b11b1af5a0e6ab5db9205f891f668f8b0e6c6326e34e/base.pt
3. Small 系列（小型）
- small.en.pt（英文专用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/f953ad0fd29cacd07d5a9eda5624af0f6bcf2258be67c92b79389873d91e0872/small.en.pt
- small.pt（多语言通用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/9ecf779972d90ba49c06d968637d720dd632c55bbf19d441fb42bf17a411e794/small.pt
4. Medium 系列（中型）
- medium.en.pt（英文专用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/d7440d1dc186f76616474e0ff0b3b6b879abc9d1a4926b7adfa41db2d497ab4f/medium.en.pt
- medium.pt（多语言通用）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/345ae4da62f9b3d59415adc60127b97c714f32e89e936602e85993674d08dcb1/medium.pt
5. Large 系列（大型）
- large-v1.pt（v1 版本）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/e4b87e7e0bf463eb8e6956e646f1e277e901512310def2c24bf0e11bd3c28e9a/large-v1.pt
- large-v2.pt（v2 版本）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/81f7c96c852ee8fc832187b0132e569d6c3065a3252ed18e56effd0b6a73e524/large-v2.pt
- large-v3.pt（v3 版本）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/e5b1a55b89c1367dacf97e3e19bfd829a01529dbfdeefa8caeb59b3f1b81dadb/large-v3.pt
- large.pt（默认指向 v3 版本）： https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/e5b1a55b89c1367dacf97e3e19bfd829a01529dbfdeefa8caeb59b3f1b81dadb/large-v3.pt
模型选择建议
- 轻量级部署（如移动设备、边缘计算）：选择
tiny或base系列，模型体积小，推理速度快，但识别精度相对较低。 - 平衡精度与性能：
small或medium系列适合常规场景（如音频转文字、实时字幕），多语言支持较好。 - 高精度需求（如专业音频处理）：
large系列（尤其是 v3 版本）性能最强，支持更多语言和复杂场景，但对计算资源要求高。 - 仅处理英文内容：优先选择带
.en后缀的模型，针对性优化后精度更高。
