Whisper 是 OpenAI 推出的开源语音识别模型，支持多语言及单语种识别。为了方便大家快速上手，这里整理了从轻量级到高性能的各版本模型及其官方下载地址。
模型版本列表
按参数量从小到大排列，包含英文专用版和多语言通用版：
1. Tiny 系列（轻量级）
2. Base 系列（基础版）
3. Small 系列（小型）
4. Medium 系列（中型）
5. Large 系列（大型）
- large-v1.pt（v1 版本）：下载链接
Whisper 是 OpenAI 推出的开源语音识别模型，提供从 Tiny 到 Large 多种规模版本。各版本（含英文专用与多语言通用）的官方下载链接，并给出选型建议：轻量级场景推荐 Tiny 或 Base，平衡性能选 Small 或 Medium，高精度需求则用 Large-v3。仅处理英文时可选带 .en 后缀模型。
Whisper 是 OpenAI 推出的开源语音识别模型，支持多语言及单语种识别。为了方便大家快速上手，这里整理了从轻量级到高性能的各版本模型及其官方下载地址。
按参数量从小到大排列，包含英文专用版和多语言通用版：
实际开发中，如何选择合适的模型主要取决于你的硬件资源和精度要求：
tiny 或 base。体积小、推理快，但精度相对有限。small 或 medium 在精度和速度之间取得了较好的平衡，多语言支持也不错。large 系列（尤其是 v3）。性能最强，但对 GPU 显存和算力有较高要求。.en 后缀的模型针对性更强，效果通常优于通用版。注意：所有模型均来自 OpenAI 官方发布渠道，请确保网络环境可访问 azureedge.net 域名。
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