第一步、安装 Nodejs
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减少后续各种报错情况，先安装 Nodejs，下载地址：
https://nodejs.org/zh-cn/download，选择对应操作系统。24 版本较新，有些依赖不适配，本文选择 22.22.0 版本，node-v22.22.0-x64.msi 直接双击安装即可。 -
安装完成查看版本信息，用管理员权限打开 Windows 的 PowerShell。
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执行
node -v。
第二步、安装 Git
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安装 Git 访问地址 https://git-scm.com/install/windows，安装文件 Git-2.53.0-64-bit.exe。
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选默认选项安装即可，安装完成查看版本信息是否生效。
第三步、安装 OpenClaw
- 开通安装权限，依次执行命令，输入 y 确认即可。
# 允许当前用户运行本地和下载的脚本
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
# 临时放宽当前 PowerShell 进程的脚本执行限制
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
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以管理员权限打开 PowerShell 执行一键安装脚本。运行命令
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex，如果不报错等待即可。 -
进行新手设置，执行命令
openclaw onboard --install-daemon，选择 QuickStart，默认 gateway 端口 18789，bind 为 127.0.0.1。下一步选择模型，这里选择 Qwen，然后弹出千问的登录认证。
注册登录成功。
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远程控制渠道，这里选择飞书，选择下载安装 plugin。
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登录飞书
https://open.feishu.cn/app/cli_a93a790fdeb89cc9/baseinfo。
获取 Secret。
复制后再 cmd 中右键即可显示按 Enter，再输入 App ID。
provider、skills、hooks 跳过即可，后续可单独配置。之后弹出 gateway 的 cmd 前台信息。
找到默认的安装路径 C:\Users\{username}.openclaw 中的 openclaw.json 文件，找到里面的 token 用来验证登录。
JSON 中找到 gateway 模块中 token。
OpenClaw 界面访问：输入访问地址 http://127.0.0.1:18789#token={token} 就可以看到 OpenClaw 界面了。
打开 OpenClaw 后台可以进行对话，使用千问模型。使用命令 openclaw onboard 可重新配置大模型 token，输入对应的 API 的 key 即可。
这里没有配置大模型 API，输入命令 openclaw configure 可进行模型配置。openclaw models list 查看已配置模型。登录国内大厂获取免费 token 额度，或者付费订阅即可。
查看安装状态命令：
# 检查 OpenClaw 版本
openclaw --version
# 检查系统健康状态
openclaw doctor
# 检查 Gateway 状态
openclaw gateway status
配置本地大模型
在 openclaw.json 中配置 Ollama 的地址 192.168.113.66:9095 即可。
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://192.168.113.66:9095/v1",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3:235b",
"name": "Qwen3-235B",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
}
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "ollama/qwen3:235b",
"fallbacks": []
},
"models": {
"ollama/qwen3": {
"alias": "Qwen3-235B"
}
},
"workspace": "C:\\Users\\{username}\\.openclaw\\workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
}
然后在 agent 路径 C:\Users\{username}.openclaw\agents\main\agent 替换 auth-profiles.json 的内容。
{"version": 1, "profiles": {"ollama:default": {"provider": "ollama", "type": "api_key", "key": "ollama-local"}}, "usageStats": {"ollama:default": {"errorCount": 0, "lastUsed": 1773295358877}}}
同路径下添加 models.json 文件。
{"providers": {"ollama": {"baseUrl": "http://192.168.113.66:9095/v1", "api": "openai-completions", "models": [{"id": "qwen3:235b", "name": "Qwen3-235B", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192, "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "api": "openai-completions"}], "apiKey": "ollama-local"}}}
重启网关 openclaw gateway restart 即可。
第四步、配置飞书
前边通过 channel 创建过飞书连接，在飞书开放平台创建机器人选择发布。
在左侧添加应用能力 -> 机器人。
下一步开通权限，批量开通权限脚本如下：
{"scopes": {"tenant": ["aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application.self_manage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:read", "cardkit:card:write", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "event:ip_list", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource"], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]}}
添加事件：
im.message.receive_v1- 接收消息im.message.message_read_v1- 消息已读回执im.chat.member.bot.added_v1- 机器人进群im.chat.member.bot.deleted_v1- 机器人被移出群
修改完要发布。
重启 OpenClaw 的 gateway，直接运行 openclaw gateway。
登录电脑端飞书，创建群组，群组设置添加机器人。
搜索之前发布的应用名称。
然后即可使用 OpenClaw 进行工作。