⚠️ 核心准备：硬件检查
在开始前，请确保你的笔记本电脑满足以下条件：
- 显卡（关键）： 必须是 NVIDIA 显卡（N 卡）。
- 显存： 建议至少 6GB（我们将使用很小的模型，4GB 勉强也能跑，但 6GB 比较稳）。
- 硬盘空间： 预留 20GB 以上。
环境搭建
我们需要安装 Python 环境。请按顺序操作：
- 下载 Miniconda (Python 管理器)：
- 访问 Miniconda 官网。
- 下载 Miniconda3 Windows 64-bit 版本并安装。安装时一直点 Next，注意勾选'Add Miniconda3 to my PATH environment variable'。
- 下载 Git (代码下载工具)：
- 访问 Git 官网 下载安装，一路 Next 即可。
- 创建专属环境：
- 按下
Win + R，输入cmd回车，打开黑色命令窗口。 - 执行以下命令创建名为
llm的环境，Python 版本为 3.10：conda create -n llm python=3.10 -y - 激活这个环境（你会看到命令行前面变成
(llm)）：conda activate llm
- 按下
- 安装 PyTorch (AI 计算核心)：
- 注意：这一步比较大，取决于网速，请耐心等待。
- 继续在刚才的黑框里输入：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
安装微调神器 LLaMA-Factory
LLaMA-Factory 是一个'大模型工厂'，它把复杂的代码都封装在网页里了。
克隆代码：
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
安装依赖：
pip install -e .[metrics]
(如果报错提示缺少 windows C++ build tools，不用慌，去下载'Visual Studio Build Tools'安装即可，或者忽略报错通常也能跑起来)
准备微调数据
我们要教模型一点新知识。比如，我们要训练它认识你。
- 在
LLaMA-Factory文件夹下，找到data文件夹。 - 新建一个文本文件，重命名为 。
