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Windows 下安装配置与使用 ZeroClaw 本地机器人

综述由AI生成在 Windows 系统下安装、配置及使用 ZeroClaw 本地机器人的流程。主要步骤包括:准备硅基流动(Siliconflow)API 密钥及腾讯 QQ 机器人账号;下载 ZeroClaw 发行版并解压;通过命令行配置大模型参数及机器人凭证;启动网关后在浏览器交互界面操作。此外,文中还记录了尝试连接本地 Ollama 模型时遇到的连接超时问题。

字节跳动发布于 2026/4/5更新于 2026/5/2231 浏览
Windows 下安装配置与使用 ZeroClaw 本地机器人

Windows 下安装配置与使用 ZeroClaw 本地机器人

在 Windows 环境下,本文介绍如何安装、配置和使用 ZeroClaw 本地机器人。相比 OpenClaw、CoPaw 等方案,ZeroClaw 具有开源免费、本地部署、体积小、运行高效等特点。

1 组合工效

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图 1 ZeroClaw 应用组合工效展现图

2 必备基础

2.1 大模型 LLM

通用经济起见,选用硅基流动 Siliconflow 大模型平台及其下的 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2,需要进入硅基流动网站注册登录并创建相应的 API 密钥,如图 2 所示。

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图 2 Siliconflow API 密钥创建及其大模型选择组合截图

2.2 机器人 Robot

通用经济起见,选用腾讯的 QQ 机器人。进入腾讯 QQ 开放平台,注册登录,新建 QQ 机器人并创建机器人 AppID 与机器人密钥,在'开发'下选择相应的常用'回调配置',如图 3 所示。

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图 3 QQ 机器人的开发管理与回调配置选择组合截图

3 ZeroClaw 获取

从 ZeroClaw 官方网站,可以直接下载源码压缩包,也可以下载所需的发行版本。源码,需要 GoLang 工具编译才能使用。简化实用起见,这里直接选择下载 zeroclaw-x86_64-pc-windows-msvc.zip,如图 4 所示,解压缩即可得到只有一个可直接启用的文件 zeroclaw.exe。

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图 4 ZeroClaw 发行版本选择下载截图

4 ZeroClaw 配置

直接通过命令行窗口,完成版本验证和最简初始配置,如图 5 组合截图所示,需要指明大模型平台及其 API 密钥及其选择的具体大模型,再就是在配置文件设置机器人 AppID 与机器人密钥。

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图 5 ZeroClaw 最简初始配置操控窗口组合截图

5 ZeroClaw 应用

最简配置完成后,即可通过命令行操作展开 ZeroClaw 应用,如图 6 所示。要想在可视浏览器中交互应用,需要进一步启动并保持网关进行,ZeroClaw 网关启动的命令操控过程如图 7 所示,ZeroClaw 浏览器页面启动与应用入口操作如图 8 所示,ZeroClaw 浏览器交互应用如图 9 所示。

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图 6 ZeroClaw 命令窗口基本简单运用操作组合截图

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图 7 ZeroClaw 网关启动的命令操控过程截图

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图 8 ZeroClaw 浏览器页面启动窗口截图

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图 9 ZeroClaw 浏览器交互应用窗口截图

6 ZeroClaw 展现

可以在 ZeroClaw 交互浏览窗口通过'仪表盘'页面监控系统的进行状况,如图 10 所示。

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图 10 ZeroClaw 交互浏览的仪表盘监控窗口截图

可以在 ZeroClaw 交互浏览窗口通过'工具'页面选用内置常用的工具方法,如图 11 所示。

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图 11 ZeroClaw 交互浏览的工具选用窗口截图

可以在 ZeroClaw 交互浏览窗口通过'集成'页面直接选用配置所需的大模型,如图 12 所示。

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图 12 ZeroClaw 交互浏览的大模型选用配置窗口截图

7 本地大模型应用尝试

通过下载运行 Ollama 进而下载运行如 deepseek-r1:8b,命令行窗口可以访问大模型 deepseek 的 API 接口--localhost:11434/api/chat,专用工具 ApiPost 也可以成功测试,但 ZeroClaw 就是访问不到,报连接超时。ZeroClaw 的相应配置为:zeroclaw onboard --provider ollama --model deepseek-r1:8b,# 本地 Ollama 无需 API Key。遗憾。

目录

  1. Windows 下安装配置与使用 ZeroClaw 本地机器人
  2. 1 组合工效
  3. 2 必备基础
  4. 2.1 大模型 LLM
  5. 2.2 机器人 Robot
  6. 3 ZeroClaw 获取
  7. 4 ZeroClaw 配置
  8. 5 ZeroClaw 应用
  9. 6 ZeroClaw 展现
  10. 7 本地大模型应用尝试
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