OpenClaw 部署实战：配置 AI 自动化工作流指南
网上关于 OpenClaw（Clawdbot）的教程很多，但如何将其真正投入生产使用往往缺乏细节。本文基于实战经验，梳理了从环境搭建到功能配置的完整流程。
一、准备工作
1. 云服务器选型
建议购买海外节点的云服务器，避免国内网络访问限制影响 API 调用和网页抓取。
- 节点选择：香港、韩国或新加坡均可。
- 内存配置：建议 8G 或以上，2G 内存运行浏览器时容易卡顿。
- 操作系统：Linux 发行版即可。
2. 接入大模型 API
OpenClaw 本身是框架，需接入大模型作为'大脑'。
- 模型选择：预算充足可选顶级模型；追求性价比可考虑第三方渠道提供的 ChatGPT Team 版或国产模型如 GLM、Kimi 等。
- 切换机制：支持通过
/model命令随时切换不同模型以平衡成本与效果。
3. 安装部署
若服务器为空白镜像，推荐使用 Claude Code 辅助安装，减少手动配置 Node.js 环境的复杂度。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
启动后指示其按官方文档完成安装及依赖配置。接入平台建议首选 Telegram，因其对斜杠命令支持较好。
二、网络访问能力
1. 搜索工具
默认集成 Brave Search，每月有免费额度。如需更多配额，可通过第三方渠道获取 API Key。
2. 网页读取
建议使用 jina.ai Reader 替代自带抓取工具，能绕过部分付费墙并返回 Markdown 格式内容。
访问链接前添加 https://r.jina.ai/ 前缀即可。
3. 浏览器模式
根据需求分为四个等级：
- L0：仅搜索与读取，无需浏览器。
- L1：后台静默模式，适合脚本执行。
- L2：真实交互模式，支持点击、输入、登录。
- L3：视觉识别模式，处理图片信息。
4. 远程接管
安装 KasmVNC 可在浏览器中查看服务器桌面，用于处理滑块验证码等 AI 无法自动完成的步骤。
三、文件同步方案
1. 云盘服务
可使用云同步服务将服务器文件夹与本地同步，注意个人版流量限制。
2. rclone 远程挂载
推荐方案，可将服务器硬盘挂载至本地，实现实时读写。
# 安装
brew install rclone
# 配置
nano ~/.config/rclone/rclone.conf
# 添加 SFTP 连接信息
[my-server]
type = sftp
host = <你的服务器 IP>
user = root
key_file = <你的 SSH 私钥路径>
# 测试与挂载
rclone lsd my-server:/
mkdir -p ~/mnt/my-server
rclone nfsmount my-server:/ ~/mnt/my-server \
--vfs-cache-mode full \
--buffer-size 64M
