一、项目背景与概述
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,如何将大模型能力与业务场景深度结合成为了开发者关注的焦点。传统的 AI 应用往往存在以下痛点:
- 能力扩展困难 - 大模型本身的能力受限于训练数据,难以直接调用外部工具或执行特定业务逻辑
- 上下文管理复杂 - 多轮对话中如何高效管理上下文和技能切换
- 系统集成不便
一个基于 Skills 框架与大语言模型(Qwen)构建的智能问答平台。针对传统 AI 应用在能力扩展、上下文管理及系统集成方面的痛点,文章阐述了项目技术架构与核心功能实现,包括技能系统加载器、聊天 API(RESTful 与 WebSocket)、主应用入口等模块。内容涵盖环境配置、自定义技能创建及 API 接口文档,旨在提供一套完整的 AI Agent 开发方案。

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将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具,Base64 文件转换器在线工具,online