最近在折腾 AI Agent，我突发奇想：既然 AI 能帮我写文章，为什么它不能顺手帮我发出去？
结果证明：它真能。
这篇文章就是想聊聊我是怎么把"写"和"发"打通的，以及这里面的核心——Skill（技能）。
啥是 Skill？
先不说虚的。现在的 AI（像 Claude 4.5、Gemini 3 这些）很强，但它们有个毛病：眼高手低。
它们像个读过万卷书的实习生，你问什么它都知道，但你让它"把这个文件传到后台去"，它就傻眼了——它没手，也不懂具体怎么操作。
Skill 就是给 AI 找回双手，再给它一本操作手册。
技术上别扯什么"模块化封装"，其实就两样东西：
- SOP（标准作业程序）：告诉 AI 先干啥后干啥。
- 工具（脚本）：给它代码，让它能读文件、发请求。
Tool（工具）只是榔头，Skill（技能）是教它怎么用榔头造房子。
打个比方：AI 是个刚毕业的高材生，Tool 是鼠标键盘，而 Skill 就是即使我也得看两眼的《新媒体运营保姆级教程》。把这三样凑齐了，它才能真的帮你干活。
为什么要搞这个？
因为发公众号真的太烦了。
你试试这个流程：在本地写好 Markdown -> 复制到排版工具 -> 发现图裂了 -> 一张张上传图片 -> 搞定排版 -> 复制到微信后台 -> 还是会有格式问题。
这完全是浪费生命。
所以我写了这个 WeChat Article Publisher。现在，我只需要跟我的 AI 说一句：
'把这篇文章发到微信。'
剩下的事它全包圆了：
- 自动搬运图片：自己扫描文章里的本地图片，上传到微信服务器，替换链接。
- 搞定排版：自动转成微信能用的 HTML，连手机端列表序号消失这种坑都填平了。
- 自动摘要封面：自己找图当封面，自己截第一段当摘要。
- 直接进草稿箱：你打开后台，文章已经躺在那了。
它是怎么工作的？
逻辑其实特别简单，就是把我们平时的操作变成了代码流：
看图说话，这就是 Agent 的"脑回路"：
- 左边是发令：你一声令下"发微信"，Agent 马上反应过来："噢，这活归
wechat-publisher管"。 - 中间是流水线：技能模块开始自动运转——先把本地图片传到云端，再把文章"洗剪吹"（排版美化），最后打包塞进手机预览框。
- 下面是交差：活干完了，直接把成果（MediaID）甩回给你。
这就是 Agent 最好玩的地方：不用我自己死记硬背那些 API 参数了。 我把方法教会给 AI，以后这就成了它的一项本能。
源码都在这
代码我都放 GitHub 了，想让你的 AI 替你打工的，直接拿去用：
