AI 产品经理负责人工智能技术应用落地与商业价值创造，涵盖计算机视觉、语音及策略推荐方向。该岗位薪资普遍高于普通产品岗，范围在 30k 至 60k。主要招聘方包括互联网大厂、AI 技术服务商及拥有内部算法平台的企业。核心能力需包含业务洞察、信息收集、技术与业务平衡、项目管理及技术理解。行业呈现数字化向数智化发展，以及从单一算法向一体化方案转变的趋势。从业者应关注搜广推、人脸识别等成熟领域，掌握从需求分析到模型落地的全流程技能，并重视提示词工程、微调开发及多模态应用等前沿技术的学习与实践。
AI 产品经理是对人工智能技术应用和功能落地负责，并为公司带来商业价值的一群人。他们主要集中在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP/语音）以及策略推荐等领域。
相比普通产品岗，AI 产品岗在薪资、待遇及发展前景上差异显著。目前市场薪资普遍在 30k～60k 上下浮动，具体取决于公司规模、行业地位、工作经验及项目经验，部分资深专家可达更高水平。
AI 产品负责的链路更长，从有一个 Idea 到产品上线，中间涉及众多影响因素：
有业务需求或相关功能应用模块的公司都在招聘此类人才：
进入 AI 行业，除了具备普通产品经理的基本素养（场景理解、沟通表达、技术理解、数据分析、项目管理），还需掌握以下五大核心能力：
AI 是服务于业务发展的技术。AI 产品经理需熟悉业务逻辑，知道如何通过技术手段推动业务发展，而非单纯堆砌技术。
人工智能属于新赛道，许多新技术和商业模式起源于海外。具备良好的英文资料阅读和信息整合能力至关重要，这有助于快速捕捉前沿动态。
确认核心需求是基础，但更重要的是基于现有 AI 技术设计可落地的产品方案。需要在理想的技术效果与实际业务成本之间找到平衡点。
AI 产品链条长，一个项目更新可能涉及数百种模型迭代。项目经理需保障进度推进。同时，面对传统行业客户（如金融、水电），需将复杂的技术价值形象化、场景化地解释清楚。
虽不要求精通代码，但必须了解机器学习、深度学习的基础知识。能够与算法工程师高效沟通，评估技术可行性。
不同 AI 技术的落地程度不一。在'搜广推'（搜索、广告、推荐）领域，基于深度学习的算法已非常成熟，是各大互联网平台实现营收的核心支撑。例如百度搜索、腾讯广点通、抖音个性化推荐，底层逻辑均是通过 AI 完成个性化匹配，提升用户粘性。
国内 AI 应用以人脸识别为主，趋于成熟的人脸识别技术在智慧城市、智慧安防等行业大规模应用。基于大规模人脸数据，可实现人像聚档、犯罪预测等功能。NLP 技术则更多应用于医药研发、法律文档分析等领域。
对于希望转型或入行的从业者，建议做好以下准备：
AI 产品经理是一个新兴风口上的行业，既需要技术知识储备，又需要敏锐的商业嗅觉。随着行业从'数字化'向'数智化'演进，具备全流程解决方案能力的复合型人才将更具竞争力。从业者应持续学习，扬长避短，重塑自身经历，提高在 AI 领域的上岸成功率。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
