卷积神经网络课程第二周测验题解析

卷积神经网络（CNN）第二周测验

1. 随着卷积神经网络层数加深，通常观察到什么变化？

   • nH 和 nW 减小，nC 也减小
   • nH 和 nW 增大，nC 减小
   • nH 和 nW 减小，nC 增大
   • nH 和 nW 增大，nC 也增大

2. 卷积神经网络中通常包含哪些结构？（多选）

   • 多个 CONV 层后接一个 POOL 层
   • 多个 POOL 层后接一个 CONV 层
   • 最后几层包含 FC 层
   • 前几层包含 FC 层

3. 为了能够构建非常深的网络，我们通常只使用池化层来降低激活体积的高度/宽度，而卷积层则配合'valid'填充使用。