吴恩达力荐,100%好评-《LangChain大型语言模型(LLM)应用开发》免费分享

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介绍

LangChain是一个开源框架,旨在帮助人工智能开发者将大语言模型(如GPT-4)与外部计算和数据源结合起来。这个框架提供了Python和JavaScript包,使开发者能够轻松地将自己的数据与大语言模型连接起来,从而实现更复杂的人工智能应用。

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LangChain的创始人是哈里森·蔡斯和安库什·戈拉,他们于2023年在美国加利福尼亚州创建了这家人工智能公司。哈里森·蔡斯担任首席执行官。该公司于2024年4月16日成功筹集了3500万美元,并入选了《2024福布斯AI 50榜单》,成为备受瞩目的人工智能公司之一。
LangChain的应用范围非常广泛,可以帮助用户从各种数据源中获取信息,并根据需求采取相应的行动,比如发送邮件等。它是目前最火的大语言模型应用框架之一,即使不直接使用,也可以作为其他项目的参考和借鉴。通过LangChain,开发者可以更好地利用大语言模型的能力,实现更加智能化和高效的人工智能应用。

内容截图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

By Ne0inhk