无人机遥感航拍巡检数据集 无人机遥感图像识别 无人机视角山区泥石流和滑坡图像识别数据集-数据集第10067期

这些图像被分成了三个主要部分：训练集有 1364 张，是数量最多的部分，主要用于模型的训练学习；验证集 197 张，用来在训练过程中调整模型参数、验证效果；测试集 99 张，专门用于最终检测模型的性能评估。不过目前这三个数据集都还处于空集状态，需要后续上传数据填充。

类别方面，当前数据集中标注的类别比较简洁，从标注信息能看到，目前主要标注的类别以 '0' 来标识，结合 '滑坡检测' 的项目主题，这个 '0' 对应的应该就是 '滑坡泥石流' 类别，后续可能会根据需求增加更多相关类别。

数据格式上，图像和标注数据的格式都很清晰。图像方面，以其中一张 '759_jpg' 为例，分辨率是 640x480，大小 0.31MP，还支持 jpg、jpeg、png、bmp 等多种常见格式，方便不同场景使用。标注数据则有两种主要格式，原始标注采用 YoloDarknet 的 txt 格式，比如 '0 0.356250 0.616667 0.212500 0.400000'，包含类别和坐标信息；转换后是 JSON 格式，会明确列出图像 key、边界框（包括 label、x、y、width、height）以及图像宽高，这种格式更便于计算机读取和处理，也能和常见的目标检测模型兼容。

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