无需 GPU 的 Retinaface+CurricularFace 轻量级部署方案
要跑一个像样的人脸识别系统,是否非得有块昂贵的 GPU 显卡才行?或者被复杂的 CUDA 安装、PyTorch 版本冲突搞得焦头烂额?今天告诉你一个好消息:没有 GPU,照样能玩转高性能人脸识别。
我们这次的主角是 RetinaFace 和 CurricularFace 这对黄金搭档。一个负责'找脸',一个负责'认人'。借助预置镜像环境,你连一行环境配置的命令都不用敲,就能直接获得一个开箱即用、CPU 也能流畅运行的人脸识别系统。
本文将带你从零开始,在几分钟内启动这个镜像,然后一步步教你如何用它来检测人脸、提取特征、进行比对。整个过程,你只需要会基本的 Python 操作,甚至不需要懂深度学习。

