无需任何拓展Copilot接入第三方OpenAI接口教程

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省流:修改"C:\Users\你的用户名称\.vscode\extensions\github.copilot-chat-0.35.0\package.json"中的"when": "productQualityType != 'stable'"为"when": "productQualityType == 'stable'",即可在copilot添加支持openAI的第三方接口

我在寻找怎么让copilot接入第三方接口的时候,通过别人的贴子(长期有效)接入第三方 OpenAI 兼容模型到 GitHub Copilot-ZEEKLOG博客发现了官方的讨论Add custom OpenAI endpoint configuration (Base URL & Model Parameter) of copilot chat settings · Issue #7518 · microsoft/vscode-copilot-release在这里我找到了创意总监的方法

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从零实现Vivado下载与初始设置:FPGA开发第一步

以下是对您提供的博文内容进行 深度润色与重构后的技术文章 。我以一位资深FPGA工程师兼嵌入式教学博主的身份,彻底摒弃模板化表达、AI腔调和教科书式结构,转而采用 真实项目现场的语言节奏、问题驱动的叙述逻辑、带经验温度的技术判断 ,将原文升级为一篇既有实战厚度、又有认知纵深的「工程师手记」。 第一次点亮FPGA之前,你真正搞懂Vivado了吗? 不是“点下一步”,而是——为什么这一步必须这么走? 很多刚拿到Nexys A7或Basys 3开发板的同学,会在B站搜“Vivado安装教程”,然后跟着视频一路点击“Next”。结果三天后卡在 [Labtool 27-3164] Cannot find device 报错里,反复重装驱动、换USB口、重启电脑……最后发帖问:“是不是板子坏了?” 其实不是板子坏了,是工具链没被真正“驯服”。 Vivado从来就不是一个“装好就能用”的IDE。它更像一套精密仪器:每一颗螺丝的松紧、每一条信号线的阻抗、甚至你电脑里某个隐藏的系统服务,都可能让它拒绝工作。而它的第一道门槛——下载、

PX4无人机|MID360使用FAST_LIO,实现自主飞行及定点——PX4无人机配置流程(六)

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PX4固件版本为1.15.4 qgc地面站版本为4.4.5 飞控,使用微空科技MicoAir743V2 机载电脑:12代i5,ubuntu20.04 安装位置:mid360的接口对应飞机的后方 推荐阅读px4+vio实现无人机室内定位_px4+室内视觉定位-ZEEKLOG博客 和飞控连接机载电脑相关,有用 代码参考: PX4|基于FAST-LIO mid360的无人机室内自主定位及定点悬停_fastlio mid360-ZEEKLOG博客 使用视觉或动作捕捉系统进行位置估计 | PX4 指南(主) --- Using Vision or Motion Capture Systems for Position Estimation | PX4 Guide (main) 一.px4飞控设置 建议看官方文档:Using Vision or Motion

OpenClaw 新手指南:从零开始的 AI 机器人搭建完全攻略

OpenClaw 新手指南:从零开始的 AI 机器人搭建完全攻略 想随时随地通过微信、飞书、Telegram 等平台与 AI 助手对话?OpenClaw 帮你实现。 为什么选择 OpenClaw? OpenClaw 是一个开源的自托管 AI 网关,让你可以在自己服务器上运行一个 central hub,连接所有聊天平台到强大的 AI 模型(如 Claude、GPT、Pi、Kimi 等)。 核心优势: * ✅ 数据完全掌控(自托管,隐私安全) * ✅ 多平台统一管理(一个网关服务所有渠道) * ✅ 无代码扩展(通过技能系统) * ✅ 24/7 可用(开机自启动) * ✅ 日志和记忆(支持长期对话) 10个核心技巧详解 技巧 1:快速安装与配置 适用场景:

基于2-RSS-1U的双足机器人并联踝关节分析与实现

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"当你的机器人开始像人类一样思考如何走路时,你会发现,原来最复杂的不是大脑,而是脚踝。"这句话在机器人学界越来越成为共识。论文ASAP中的研究也证实,在sim2real中,偏差最大的正是踝关节控制。 参考文献:On the Comprehensive Kinematics Analysis of a Humanoid Parallel Ankle Mechanism 结构变体:Structural design and motion analysis of parallel ankle joints for humanoid robots 脚踝革命:深入解析人形机器人高性能并联踝关节 传统的单轴踝关节设计,就像给机器人穿了一双"高跟鞋"——虽然能走,但走得很僵硬,很危险。我们需要的是像人类脚踝一样的灵活性:既能前后摆动(pitch),又能左右倾斜(roll)