喜马拉雅AI产品offer｜大模型方向+双非，2轮面经+答案！
REC
1、同学在2024年2月加入辅导
2、拿到了喜马拉雅AI产品offer✅
1、喜马拉雅AI产品offer面经✍️
一、个人背景
**基本背景：**双非本硕+电子信息专业
过往经历：0实习，1段项目经历
**加入时间：**24年2月中，0实习&0经验加入
**目前收获：**2段中厂offer✅，继续卷ing…
二、具体面经
1、业务一面
1.自我介绍一下
第一点：学校经历，讲述研究方向，论文发表情况和获奖经历
第二点：产品经历，简要概括c端项目和b端实习
第三点：做产品的个人优势，有技术背景，使用java开发过后端项目，有极强的逻辑性和需求的抽象能力，可以更好的和开发部门对接，降低沟通成本。
_第四点：根据JD体现出自己差异化的优势，精通AIGC各模态技术原理，使用过大量AI产品，对AI产品有自己的理解，并且对AIGC方向有极大热情。（这段需要真的有优势的点，面试官一定会细问，如果不是很自信，别给自_己挖坑）
2.讲一下你实习的产品吧
第一点先概括产品（让面试官先了解我们的产品是什么）：产品解决什么样的用户痛点，我们的产品定位是什么。
第二点详细讲述一下工作中的动作
第三点讲述产品最终达到什么样的成果（用数据来支撑）
3.你觉得你做的最好的一个动作是什么？
针对产品优化的动作展开说明。这里突出了自己做优化阶段如何应用自己的技术背景，打出差异化的点。
例如：在优化阶段，我负责收集错误样本，并总结错误类型，与开发和算法去对接，优化我们的产品。
其中我应用自己的技术背景，将错误类型按照技术的思维去分类，并且将需求抽象成技术语言，大大降低了与开发部门的沟通成本。
4.你平时看直播吗，都看哪些直播？
实事求是的说，大部分只会看视频直播，例如游戏直播。
虽然我是喜马拉雅的重度用户，但是我一般都听小说或者脱口秀，对于喜马拉雅的声音直播没有实际接触过，但是会有所了解。
5.你说你平常对AIGC接触的多？都用什么产品？
分类阐述一下，大语言模型类、文生图/视频类、AI聊天类还有AI agent类。
6.我之前去做了你的功课，还去搜了一下你的论文，写的很不错。但是我是文科生，技术点看不太懂，你可以简单讲一下你的论文吗？
用产品的思维去讲述了一下我的论文，技术点稍微带过就好，因为面试官也听不懂，主要体现产品思维。
7.反问：请问我们这个产品线主要做什么业务呢？
用AIGC给XX赋能，例如实时给主播提供观众用户特征或者生成用户感兴趣的话题。总体是做创新的产品业务，需要每天跟开发部门开会探讨，不断迭代功能。
2、业务二面
1.自我介绍
2.科研经历深挖：两篇论文挑一个对你帮助比较大的讲一下。包括背景和最后的产出。
我选择第二篇，基于人工智能的用户导向型语义通信吧。因为我在这个项目的过程中是完全以产品的视角去做的。
3.你说这个性能的提升能详细介绍一下吗？
就给面试官讲解了一下，这边是科研内容了，就不展开讲了。
4.项目经历深挖：产品项目中比较困难的点。
该项目中用户调研阶段的定性调研比较困难，由于我们项目组的成员都在校生，没有过多的资源，所以对于深度访谈用户的选取不是很方便，选择周围的同学作为调研对象，客观性就会大大降低。
所以当时我们项目组成员动用线下关系链，去找到一些外校同学和社会人员，对我们不熟悉的人去做这个深度访谈，提高了访谈结果的客观性。
5.你实习是做AI产品经理，和传统的C/B端产品经理你认为有什么区别？
我认为AI产品经理不能和CB端做区分，因为他们的定义是不一样的。
C/B端产品经理是以面向的用户群体来区分的，而AI产品经理是按照工作内容来区分的，AI产品经理既有C也有B。
我就内容方面讲一下相同点和区别吧，我认为相同的部分就是业务流程其实跟B端产品一样，都是从用户分析-需求调研-产品设计-竞品分析-优化产品。
不同点在于在产品优化阶段，AI产品经理可能需要更加关注大模型方面的算法能力，所以对技术背景会有要求，要做更多的算法性能优化工作。
「offer求职」补充：
“PS：大模型技术产品需要更懂技术，最好相关背景；而应用型产品经理不需要技术出身，也不需要特别懂技术，核心是场景挖掘和需求洞察）”
5.做AI产品我认为其实离不开标注，所以你了解标注吗？
了解，标注方面的工作也是我实习中工作重点。
6.你是标注人员呢，还是给标注提需求的角色呢？
我同时兼具这两个角色。
给标注提需求的角色是指，在产品优化阶段，我会收集错误数据，给标注提需求，让他们进行数据清洗。
标注人员的角色是指，我会作为产品经理去对我们的标注工具产品做一个优化，为了提高我们标注人员的工作效率。
所以我自己也会去使用我们的标注产品，成为用户才能更好的理解用户，发觉标注人员的需求。
7.什么时候可以入职。
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
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6.AI产品经理资源合集
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