线程状态

线程状态

线程状态

  1. 新建状态-New:新创建了一个线程对象。
  2. 就绪状态-Runnable:线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中,变得可运行,等待获取CPU的使用权。
  3. 运行状态-Running:就绪状态的线程获取了CPU,执行程序代码。其中可以把就绪和运行状态笼统的称之为运行中
  4. 阻塞状态-Blocked:阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权,暂时停止运行。直到线程进入就绪状态,才有机会转到运行状态。
  5. 等待状态-WAITING:表示线程进入等待状态,进入该状态表示当前线程需要 其他线程做出一些特定的动作(通知或者中断),
  6. 超时等待状态-TIME_WAITING:该状态不同于WAITING,它是可以在指定的时间内自行返回的
  7. 死亡状态-Dead/TERMINATED:终止状态,线程执行完了或者因异常退出了run()方法,该线程结束生命周期。

阻塞状态分三种:

(一)、等待阻塞:运行的线程执行wait()方法,JVM会把该线程放入等待池中。 (二)、同步阻塞:运行的线程在获取对象的同步锁时,若该同步锁被别的线程占用,则JVM会把该线程放入锁池中。 (三)、其他阻塞:运行的线程执行sleep()或join()方法,或者发出了I/O请求时,JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时,线程重新转入就绪状态。

实例代码如下

package thread.threadstatus;

public class ThreadStatusTest {

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new TimeWaiting(), "TimeWaiting").start();
        new Thread(new Waiting(), "Waiting").start();
        new Thread(new Blocked(), "Blocked-1").start();
        new Thread(new Blocked(), "Blocked-2").start();
    }

    // 该线程不断的睡眠
    static class TimeWaiting implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                SleepUtils.second(100);
            }
        }
    }

    // 该线程在Waiting.class的实例上等待
    static class Waiting implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                synchronized (Waiting.class) {
                    try {
                        Waiting.class.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }

    // 该线程在Blocked.class的实例上加了锁,不会释放该锁
    static class Blocked implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            synchronized (Blocked.class) {
                while (true) {
                    SleepUtils.second(100);
                }
            }
        }
    }
}
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SleepUtils {

    public static final void second(long second) {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(second);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

![]("https://qiniu.meowparty.cn/coder.2023/2025-01-22/Lesson-2f1215ef3d9da.jpg" alt="www.zeeklog.com - 线程状态")

Read more

超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

超快速,使用ChatGPT编写回归和分类算法

本文将使用一些 ChatGPT 提示,这些提示对于数据科学家在工作时非常重要。 微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩 以下是一些示例ChatGPT 提示的列表以及数据科学家的响应。 ChatGPT 提示 为决策树回归算法生成 python 代码。 下面是使用scikit-learn在 Python 中进行决策树回归的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor # Generate random data rng = np.random.default_rng() x = 5 * rng.random(100) y = np.sin(x) + 0.

By Ne0inhk
力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

力扣每日一题:993.二叉树的堂兄弟节点 深度优先算法

993.二叉树的堂兄弟节点 难度:简单 题目: 在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处。 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y 。 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true 。否则,返回 false。 示例: 示例 1: 输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出:false

By Ne0inhk
1239.串联字符串的最大长度 关于字符串的回溯算法!

1239.串联字符串的最大长度 关于字符串的回溯算法!

题目: 给定一个字符串数组 arr,字符串 s 是将 arr 某一子序列字符串连接所得的字符串, 如果 s 中的每一个字符都只出现过一次,那么它就是一个可行解。 请返回所有可行解 s 中最长长度。 提示: 1 <= arr.length <= 16 1 <= arr[i].length <= 26 arr[i] 中只含有小写英文字母 示例: 示例 1: 输入:arr = ["un","iq","ue"] 输出:4 解释:所有可能的串联组合是

By Ne0inhk