人工智能（AI）在广义上是指任何能够让计算机通过图灵测试的方法和系统，而狭义上则是指通过研究人类智能产生的方式来让电脑模拟人的智能。对于 AI 产品经理而言，实际操作产品通常依赖于'大数据 + 先进算法 + 算力'的三位一体架构。因此，成为一名合格的 AI 产品经理并非一蹴而就，通常需要经历三个关键阶段。
第一阶段：数据基础期
在此阶段，AI 产品经理的能力模型包含并超越了传统产品经理的要求。AI 产品经理与传统产品经理是包含和递进关系，而非并列对比。
1. AI 产品经理的核心能力
能力模型是自我评估的关键环节。通过对 AI 产品经理能力模型的直观查验，会发现其覆盖了传统产品经理的所有能力模型，并利用 AI 技术提升这些产品的性能和体验。从传统产品经理到 AI 产品经理，需要在跨界能力、产品五力、知识框架、专业技能及组织影响力等层面进行储备和提升，以提高与 AI 专家工程师的沟通效率。
AI 技术正处于高速发展时期，产品经理应抓住机遇，补齐技术短板。AI 产品经理是个交叉岗位，既懂技术又懂运营，需要具备跨界能力。
2. 数据能力
AI 与大数据相互融合，已成为事实。AI 技术通过大数据对算法的训练获取突破性成果。AI 产品经理应该掌握大数据产品的六项核心能力：
- 统一元数据管理：元数据指所有系统、文档和流程中包含的数据语境，是生数据的知识。统一元数据管理为大数据的质量提供基础，使维护管理工作更加有效。
- 数据标准管理：必须建立统一的数据标准，为元数据的统一、数据的集成融合、数据的质量提升等提供依据。
- 大数据质量管理：数据质量是数据应用的基础。通过大数据质量管理工作，可以获得干净、可靠的数据。这是大数据产品化的重要目标，也是发挥大数据价值的必要前提。
- 主数据管理：主数据是跨系统、跨模块、跨部门、跨地区、有高质量要求、高时效要求、被各项业务反复使用的基础性和敏感性数据。它是业务信息系统的神经中枢，保证了其完整性、一致性、精确性、及时性。
- 大数据集成：不仅仅是将数据在物理上集中存储起来，还要依据数据标准、统一元数据的定义，将外部数据加工转换为业务所需要的目标数据，建立数据之间的内在关联。
- 大数据安全与隐私保护：数据信息化带来便利的同时也带来威胁。大到国家安全、企业经营，小到个人隐私，都需要加强数据安全与隐私保护。
3. 数据生态闭环能力
打破数据孤岛，构建数据化运营产品的公司都在努力构建大数据产品。例如阿里巴巴集团的大数据产品步骤为：建立组织架构和规范 → 梳理应用需求 → 梳理企业数据信息 → 引进大数据产品技术平台 → 实现大数据产品。产品闭环是指把数据业务化，将数据整合成功能提供业务能力，同时业务上有源源不断的产生元数据。
4. 二次流量挖掘能力
移动互联网发展已进入尾声，主要靠在存量里面找增量。运用 AI 技术挖掘二次流量是关键。例如利用 NLP 技术中的子流程 NER 技术帮助手机厂商挖掘新的流量来源应用。
第二阶段：上山下乡期
此阶段指 AI 产品经理创造新品。这里的'上山下乡'是指带上人工智能，到传统中去。带着 AI 技术到行业去，可以天然地了解客户特别切实的一些痛点，然后再完全用 AI 的方式来解决，遵从'先有痛点再做产品设计'的路径。切中了客户痛点后，带来的效果也很明显，可以快速迭代产品，进而提供更好的服务，保证订单进来。
AI+ 行业方案的效果显而易见：首先会带来人工成本大幅度降低；其次准确率会有一个很大的提升；再次对以前传统的产品方法有颠覆性的改变即创造新品。
在实际操作中，这一阶段需要关注以下场景：
- 智能客服：利用自然语言处理技术替代人工客服，降低响应时间。
- 预测性维护：在工业制造领域，通过传感器数据分析预测设备故障，减少停机损失。
- 个性化推荐：在电商和内容平台，基于用户行为数据优化推荐算法，提升转化率。
第三阶段：AI 时代领导力
此阶段 AI 产品经理即为总经理或 CEO。传统产品经理时代，优秀的产品经理不仅能引导产品的发展，而且能引导公司的发展。同时，他还是一名优秀的执行者、项目管理和团队管理者。
AI 时代，因为 AI 技术自身的能量属性赋予产品重新被定义的机会。利用 AI 技术的高效、跨界、交叉等特性重新组织产品进而做产品的主人即总经理或者 CEO。在 AI 产品经理到达成为 CEO 之前，需要先成为一名出色的 AI 产品经理。
CEO 预备成员出色的 AI 产品经理做产品是以人为中心。传统时代产品经理是以用户为中心目标是显性需求，AI 产品经理以人为中心目标是隐性需求，不仅仅是满足用户的显性需求，更是满足人的隐性需求。
AI 产品时代是以人为中心的生命周期管理产品矩阵，包含调研人、竞品也是人。这个人包含产品经理自身，因为 AI 时代要求如果你把上一代产品做到市场上的极致，你根本不用关心竞争对手做了什么，你只要再超越自己上一代产品就可以了。苹果上下声音高度一致，认为最大的竞争对手是自己的上一代产品。
