小龙虾配置飞书机器人(适合本地部署)

小龙虾配置飞书机器人(适合本地部署)

🚀 OpenClaw 手把手教学:配置飞书机器人

📖 目录

  1. 前置准备
  2. 创建飞书应用
  3. 配置机器人能力
  4. 获取必要凭证
  5. 配置 OpenClaw
  6. 测试机器人

前置准备

在开始之前,请确保你具备以下条件:

✅ 必需条件

  • 飞书管理员权限
    • 需要创建企业自建应用的权限
    • 或联系管理员协助创建

OpenClaw 已安装

# 检查是否已安装 openclaw --version

📋 准备清单

  • OpenClaw 已安装并运行
  • 有飞书企业管理员权限
  • 基本的命令行操作能力

创建飞书应用

步骤 1:进入飞书开放平台

  1. 打开浏览器,访问 飞书开放平台
  2. 使用��书账号登录

点击右上角 “开发者后台”

在这里插入图片描述

步骤 2:创建企业自建应用

  1. 点击 “创建企业自建应用”
  2. 填写应用信息:
    • 应用名称OpenClaw AI 助手(可自定义)
    • 应用描述基于 OpenClaw 的 AI 智能助手(可自定义)
    • 应用图标:上传一个喜欢的图标(建议 120x120)

点击 “创建”

在这里插入图片描述

步骤 3:记录应用信息

在这里插入图片描述

创建成功后,你会看到:

App ID: cli_xxxxxxxxxxxxxxxx App Secret: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 

⚠️ 重要:立即保存这两个值,后面会用到!


配置机器人能力

步骤 4:启用机器人功能

在应用详情里面,添加应用能力,选择机器人。

在这里插入图片描述

步骤 5:配置权限

  1. 点击左侧 “权限管理”
  2. 搜索并添加以下权限:
权限名称权限标识用途
获取与发送单聊、群组消息im:message接收和发送消息
获取用户基本信息contact:user.base:readonly获取用户信息
获取群组信息im:chat:readonly获取群聊信息
发送富文本消息im:message:send_as_bot以机器人身份发送消息

点击 “批量添加”“确认”

在这里插入图片描述

步骤 6:发布版本(重要)

  1. 点击左侧 “版本管理与发布”
  2. 点击 “创建版本”
  3. 填写版本信息:
    • 版本号1.0.0
    • 更新说明首次发布,支持基础对话功能
  4. 点击 “保存”
  5. 点击 “申请发布”
  6. 等待管理员审批(通常几分钟内)

获取必要凭证

步骤 7:获取 App ID 和 App Secret

  1. 在应用详情页,点击左侧 “凭证与基础信息”

你会看到:

App ID: cli_xxx App Secret: xxxxx 

就是前面保存的。这个是开发者应用的凭证。其实也是对应机器人的凭证。

配置 OpenClaw

步骤 8:创建配置文件

编辑 OpenClaw 配置文件:

在这里插入图片描述


或者直接和龙虾对话配置:我正在配置飞书,对应的开发者应用 appid 是 xxx, appSecret 是 xxx ,帮我配置一下

步骤 11:重启 OpenClaw

# 重启服务 openclaw gateway # 检查状态 openclaw status 

预期输出:

✓ OpenClaw 运行中 ✓ Gateway: http://0.0.0.0:18789 ✓ 飞书通道: 已连接 

测试机器人

由于本地部署无法实现双向交流(其实也可以通过ngrok 实现,但是不安全),所以这里是实现单项推送。

首先我们已经配置好了机器人和开发者应用的信息。那么怎么让机器人给我们的飞书发送消息呢。

首先每个飞书在每个开发者应用中,都有一个唯一的openid (同一个飞书用户在不同的应用下openid 不同),所以我们需要获取在对应应用下的openid 。正常我们是看不到的,需要通过接口获取。

#!/bin/bash# =================🔧 配置区域 (请修改这里) =================APP_ID="cli_xxx"APP_SECRET="xxx"PHONE_NUMBER="xxxx"# 替换为你要查询的手机号 (不需要加+86,接口通常自动识别或根据企业设置,若报错可尝试 "+86156...")# =======================================================echo"🚀 开始执行三步查询流程..."echo"--------------------------------------------------"# --- 第一步:获取 tenant_access_token ---echo"1️⃣ 正在获取 Access Token..."TOKEN_RESP=$(curl-s-X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"\-H"Content-Type: application/json"\-d"{ \"app_id\": \"$APP_ID\", \"app_secret\": \"$APP_SECRET\" }")# 解析 TokenACCESS_TOKEN=$(echo"$TOKEN_RESP"|grep-o'"tenant_access_token":"[^"]*"'|cut -d'"'-f4)if[-z"$ACCESS_TOKEN"];thenecho"❌ 第一步失败:无法获取 Token。"echo"返回信息: $TOKEN_RESP"exit1fiecho"✅ Token 获取成功: ${ACCESS_TOKEN:0:10}..."echo""# --- 第二步:通过手机号获取 user_id ---echo"2️⃣ 正在通过手机号 ($PHONE_NUMBER) 查询 user_id..."# 注意:根据你的案例,mobiles 数组直接传字符串即可STEP2_RESP=$(curl-s-X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/users/batch_get_id?user_id_type=user_id"\-H"Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN"\-H"Content-Type: application/json"\-d"{ \"emails\": [], \"include_resigned\": false, \"mobiles\": [ \"$PHONE_NUMBER\" ] }")# 解析 user_id (从 data.user_list[0].user_id 中提取)# 使用 python 解析更稳妥,如果没装 python 则用 grep/sed 简易解析ifcommand-v python3 &> /dev/null;thenUSER_ID=$(echo"$STEP2_RESP"| python3 -c "import sys, json;d=json.load(sys.stdin); print(d.get('data',{}).get('user_list',[{}])[0].get('user_id',''))" 2>/dev/null)else# 简易解析 fallbackUSER_ID=$(echo"$STEP2_RESP"|grep-o'"user_id":"[^"]*"'|head-1|cut -d'"'-f4)fiif[-z"$USER_ID"];thenecho"❌ 第二步失败:未找到 user_id。"echo"返回信息: $STEP2_RESP"echo"💡 提示:请检查手机号是否正确,或应用是否有【读取用户手机号】权限。"exit1fiecho"✅ 找到 user_id: $USER_ID"echo""# --- 第三步:通过 user_id 获取 open_id ---echo"3️⃣ 正在通过 user_id ($USER_ID) 查询 open_id..."# 构造 URL: .../users/{user_id}?department_id_type=open_department_id&user_id_type=user_idTARGET_URL="https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/users/${USER_ID}?department_id_type=open_department_id&user_id_type=user_id"STEP3_RESP=$(curl-s-X GET "$TARGET_URL"\-H"Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN")# 解析 open_idifcommand-v python3 &> /dev/null;thenOPEN_ID=$(echo"$STEP3_RESP"| python3 -c "import sys, json;d=json.load(sys.stdin); print(d.get('data',{}).get('user',{}).get('open_id',''))" 2>/dev/null)NAME=$(echo"$STEP3_RESP"| python3 -c "import sys, json;d=json.load(sys.stdin); print(d.get('data',{}).get('user',{}).get('name',''))" 2>/dev/null)elseOPEN_ID=$(echo"$STEP3_RESP"|grep-o'"open_id":"[^"]*"'|head-1|cut -d'"'-f4)NAME=$(echo"$STEP3_RESP"|grep-o'"name":"[^"]*"'|head-1|cut -d'"'-f4)fiif[-z"$OPEN_ID"];thenecho"❌ 第三步失败:未找到 open_id。"echo"返回信息: $STEP3_RESP"echo"💡 提示:请检查应用是否有【读取用户信息】权限。"exit1fiecho"--------------------------------------------------"echo"🎉 查询成功!"echo"👤 姓名:$NAME"echo"🆔 User ID: $USER_ID"echo"🔑 Open ID : $OPEN_ID"echo"--------------------------------------------------"

修改上面的3个配置:
APP_ID=“cli_xxx”
APP_SECRET=“xxx”
PHONE_NUMBER=“xxxx” # 替换为你要查询的手机号 (不需要加+86,接口通常自动识别或根据企业设置,若报错可尝试 “+86156…”)
然后保存为lark.sh。 然后 sh lark.sh(如果是win,就把这段代码给到豆包,让它翻译成win 版本的)

在这里插入图片描述


拿到openid 之后,告诉小龙虾,你的飞书用户openid 是这个。让它记下来。

在这里插入图片描述


然后就可以告诉小龙虾做一些事情了,比如写一篇最新的育儿文章,然后发到你的飞书。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Read more

用GLM-4.6V-Flash-WEB搭建智能客服系统,全流程详解

用GLM-4.6V-Flash-WEB搭建智能客服系统,全流程详解 在电商、SaaS平台和在线教育等业务场景中,用户每天会上传大量截图、订单凭证、界面异常图来咨询问题。传统客服系统只能处理文字提问,面对“这张图里第3个按钮为什么点不动?”“截图中的报错信息是什么意思?”这类问题束手无策。而真正能看懂图、理解上下文、给出精准解答的AI客服,过去往往需要多张高端显卡+数周工程投入。 GLM-4.6V-Flash-WEB改变了这一现状——它不是又一个参数庞大的视觉语言模型,而是专为真实客服交互场景打磨的轻量级推理引擎。单卡16GB显存即可运行,支持网页直传图片+自然语言提问,响应延迟稳定控制在300ms内,且对中文UI、表格、错误提示等本土化内容理解准确率远超通用模型。 本文不讲抽象原理,不堆砌技术参数,只聚焦一件事:手把手带你把GLM-4.6V-Flash-WEB变成一个能立刻上线、解决真实问题的智能客服系统。从环境准备到API封装,从对话状态管理到生产防护,每一步都经过实测验证,代码可直接复制运行。 1. 为什么客服场景特别适合GLM-4.6V-Flash-WEB? 1.1

小白入门:前端前端调用 AI 接口全流程(附具体案例)

很多前端新手在调用 AI 接口时会犯怵:不知道 “怎么怎么传参数?”“流式响应怎么处理?”“不同功能(润色 / 扩写)调用方式不一样吗?” 其实很简单!本文以 “智能文本处理工具” 为例,手把手教你从 0 到 1 调用 AI 接口,包含润色、扩写等功能,看完就能上手。 准备工作:先看懂这 3 个核心文件 在开始前,我们需要明确项目中 3 个关键文件的作用(这些文件你可能已经有了,只是不知道怎么用): * vite.config.js:配置后端接口代理,解决跨域问题 * apiClient.js:封装好的 HTTP 请求工具,帮你发请求 * aiService.js:封装好的 AI 功能函数(

【JavaWeb12】数据交换与异步请求:JSON与Ajax的绝妙搭配是否塑造了Web的交互革命?

【JavaWeb12】数据交换与异步请求:JSON与Ajax的绝妙搭配是否塑造了Web的交互革命?

文章目录🌍一. 数据交换--JSON❄️1. JSON介绍❄️2. JSON 快速入门❄️3. JSON 对象和字符串对象转换❄️4. JSON 在 java 中使用❄️5. 代码演示🌍二. 异步请求--Ajax❄️1. 基本介绍❄️2. JavaScript 原生 Ajax 请求❄️3. JQuery 的 Ajax 请求🌍三. 线程数据共享和安全 -ThreadLocal❄️1. ThreadLocal基本介绍❄️2. 源码分析 🙋‍♂️ 作者:@whisperrr.🙋‍♂️ 👀 专栏:JavaWeb👀 💥 标题:【JavaWeb12】数据交换与异步请求:JSON与Ajax的绝妙搭配是否塑造了Web的交互革命?💥 ❣️ 寄语:比较是偷走幸福的小偷❣️ 前言:

不用部署服务器,也能给前端 / 客户演示?内网穿透实战分享

不用部署服务器,也能给前端 / 客户演示?内网穿透实战分享

在日常开发中,经常会遇到一个很现实的问题:  功能已经在本地开发完成了,但前端同事、测试、客户都看不到效果。 很多人的第一反应是: 部署一套测试服务器。 但实际情况往往是 * 服务器没准备好 * 只是临时演示 * 改动频繁,反复部署很浪费时间 后来我发现,其实根本不需要部署服务器,用内网穿透就能很优雅地解决这个问题。 一、真实场景说明 场景 1:给前端联调接口 后端服务跑在本地: http://localhost:8080 问题是: * 前端在外地 * 无法访问本地接口 * 每次改接口都要重新部署 场景 2:给客户演示功能 * 新功能刚开发完 * 客户想先看看效果 * 但还没上线正式环境 这时候再去搞服务器,明显有点“杀鸡用牛刀”。 二、传统方案为什么不太合适? 对于“临时演示 / 联调”来说,都太重了。 三、解决方案:内网穿透 内网穿透的核心思路只有一句话: 把你本地的服务,