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协作机器人拖动示教控制方法实现原理

协作机器人拖动示教通过人机交互实现直观编程。核心目标是让机器人在外力作用下呈现零力或低阻抗状态,同时保持安全约束并记录轨迹。原理基于力/力矩传感器的阻抗控制,利用高精度传感器感知关节力矩,结合正动力学模型计算重力力矩进行补偿,从而区分外部施力与自重,实现平滑跟随。

禅心发布于 2026/3/24更新于 2026/9/1080 浏览

协作机器人(Cobot)的拖动示教(Hand Guiding / Drag Teaching)是一种直观的人机交互方式:操作者用手直接拖动机器人末端或机械臂,使其沿期望轨迹运动,系统实时记录位姿或生成路径,用于后续复现。其核心在于实现'零力'或'低阻抗'状态下的安全、顺滑跟随。

一、基本目标

在拖动示教模式下,机器人应表现为:

  • 对外部人力几乎无阻力(即'零力'或'重力补偿'状态);
  • 各关节可自由转动,但受安全约束(如速度、位置限幅);
  • 实时记录末端位姿或关节角,用于编程。

二、核心原理:基于力/力矩传感器的阻抗控制

1. 力矩感知

协作机器人通常在每个关节集成高精度力矩传感器(或通过电机电流估算关节力矩)。

  • 实际测量/估计的关节力矩:
    τₛ = [τ₁, τ₂, ..., τₙ]ᵀ
  • 重力引起的理论力矩(由正动力学模型计算):
    τ_g(q) —— 仅与当前关节角 q 有关
  • 注:n 为自由度(如 7 轴机器人 n = 7)
2. 重力补偿(Gravity Compensation)

为消除机器人自重影响,控制器输出抵消重力的力矩:

τ_c = τ_g(q)

此时,若无外力,机器人将'悬浮'在当前位置。

当人施加外力时,关节力矩传感器会检测到额外力矩:

τ_ext = τₛ - τ_g(q)

目录

  1. 一、基本目标
  2. 二、核心原理:基于力/力矩传感器的阻抗控制
  3. 1\. 力矩感知
  4. 2\. 重力补偿(Gravity Compensation)

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