灵感画廊 AI 绘画工具安装与使用教程
本文介绍灵感画廊 AI 绘画工具的安装流程与核心功能。该工具基于 Stable Diffusion XL，旨在降低技术门槛，帮助用户快速完成图像创作。
1. 准备工作
1.1 硬件检查
- 必须项：NVIDIA GPU（推荐 RTX 3060 及以上）
- 显存底线：6GB 可用显存即可运行（8GB 更流畅）
验证方法：打开终端，输入 nvidia-smi。若看到 GPU 型号和显存使用率，说明驱动已就绪。若提示 command not found，请先安装 NVIDIA 官方驱动。
小贴士：没有独显？本镜像支持 CPU 推理（速度较慢），只需在启动时加
--cpu参数。
1.2 环境准备
依赖标准 Python 生态，建议使用 Python 3.10 或 3.11：
# 检查 Python 版本
python3 --version
# 安装基础依赖
pip3 install -U pip
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
验证成功标志：运行
python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"输出True。
1.3 模型文件
默认使用 Stable Diffusion XL 1.0 Base 模型。有两种选择：
- 推荐新手选 A（全自动）：首次运行时自动下载（需网络通畅）。
- 进阶用户选 B（手动指定）：提前下载好模型，放入本地文件夹，通过环境变量指向。
如选 B，确保模型路径结构如下：
/path/to/sdxl/
├── model.safetensors
└── tokenizer/
设置环境变量（临时生效）：
export MODEL_PATH="/path/to/sdxl"
2. 一键启动
采用 Streamlit 构建，无需 Docker，一条命令即启。
2.1 获取并解压项目
假设你已下载项目压缩包：
unzip project.zip
cd project
目录结构应包含 app.py、requirements.txt 等文件。
2.2 安装依赖
pip3 install -r requirements.txt
该过程会安装 diffusers、transformers 等核心组件。
2.3 启动应用
在项目根目录执行：
