本文详细介绍了 Windows 环境下 Python 环境的配置流程及 pip 包管理工具的安装方法。内容包括如何检查 Python 和 pip 版本、配置系统环境变量 Path、通过 ensurepip 或 get-pip.py 脚本安装 pip。此外，文章还列举了 pip 的常用命令如安装、卸载、升级及依赖导出，并补充了国内镜像源配置、权限错误处理以及虚拟环境的使用等最佳实践，帮助开发者快速搭建稳定的开发环境。
本文主要针对 Windows 用户，详细讲解 Python 环境的检查、系统变量配置以及 pip 包管理工具的安装与常用命令。在开发过程中，正确的环境配置是运行代码和安装第三方库的基础。
pip 是 Python 的包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。目前 Python 3.4+ 和 2.7 及以上版本通常都预装了 pip。默认情况下，pip 位于 文件夹中。如果未安装或无法使用命令行调用，则需要手动配置或安装。
...\python\Scripts\按住 Win + R 键打开运行窗口，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。
输入以下命令查询 pip 版本：
pip --version
如果显示类似 pip 22.3.1 from ... (python 3.x) 的信息，说明已安装且可用。如果提示''pip'不是内部或外部命令'，则需继续检查 Python 环境。
有时安装了 Python 但未配置环境变量，导致无法在命令行直接调用。输入以下命令检查：
python --version
若显示版本号（如 Python 3.9.0），说明环境配置成功。若提示找不到命令，则需配置系统环境变量。
Path 变量，选中后点击'编辑'。C:\Python39\ 和 C:\Python39\Scripts\。python --version 验证是否生效。如果系统中没有 pip，可以通过以下几种方式安装。
较新版本的 Python 自带了 ensurepip 模块，可用于初始化 pip。
py -m ensurepip --upgrade
注意：部分旧版本 Python 可能不包含此模块，此时需使用方法二。
这是官方推荐的安装方式。
get-pip.py 脚本。python get-pip.py
下载 pip 压缩包并解压至 Python 根目录，然后进入目录执行：
python setup.py install
安装完成后，同样需要将 pip.exe 所在路径添加到系统环境变量 Path 中。
掌握以下命令可以高效管理 Python 项目依赖。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
pip install <package> | 安装包 |
pip install <package>==<version> | 安装指定版本 |
pip uninstall <package> | 卸载包 |
pip list | 列出已安装的包 |
pip show <package> | 查看包的详细信息 |
pip search <keyword> | 搜索包（注：PyPI 搜索功能已受限，建议官网查询） |
pip install --upgrade <package> | 升级包 |
pip freeze > requirements.txt | 导出当前环境依赖列表 |
pip install -r requirements.txt | 根据文件安装依赖 |
更新 pip 自身：
python -m pip install --upgrade pip
如果在安装时遇到 PermissionError，尝试以管理员身份运行 cmd，或在命令后加 --user 参数：
pip install --user <package>
国内用户常因网络连接 PyPI 源慢而失败，可切换为国内镜像源：
pip install <package> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
永久配置镜像源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
为避免不同项目间的依赖冲突，建议使用虚拟环境（venv）。 创建虚拟环境：
python -m venv myenv
激活虚拟环境（Windows）：
myenv\Scripts\activate
退出虚拟环境：
deactivate
正确配置 Python 环境和 pip 是进行 Python 开发的第一步。通过上述步骤，您可以确保开发环境的完整性，并利用 pip 高效地管理项目依赖。如遇问题，请优先检查环境变量配置及网络连接情况。
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