说到产品经理岗位中最吃香的行业，人工智能绝对是名列前茅。
早在 2020 年产品经理薪资涨幅最大的行业中，人工智能就凭借着 33.6% 的涨幅高居第 2。为什么人工智能行业的产品经理会这么吃香呢？还是来看一组数据。
根据艾瑞咨询发布的《2021 年中国人工智能产业研究报告》，2021 年中国人工智能核心产业规模已接近 2000 亿元；到 2026 年预计超过 6000 亿元，增幅将超过 300%。报告分析称，近年来人工智能已经广泛渗透进经济生产活动的各个环节。人工智能作为创业企业标签的属性也在变弱，而越来越成为千行百业的经营主体都在积极尝试和运用的生产要素。
据估算，目前中国大型企业基本都在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规模企业中约有超过 10% 的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。而缺乏 AI 人才（51.2%）和高质量的数据资源（48.8%），是推进人工智能的探索应用中遇到的主要障碍。人才紧缺和数据质量，成为了企业推动 AI 项目实施亟待解决的首要问题。
根据工信部发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书》，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万，供需比严重不平衡。其中，产品经理在 AI 领域紧缺岗位中排行第 6。而根据拉勾招聘数据研究院最新发布的《2021 人工智能人才报告》，2021 年 AI 行业人才需求指数较去年增长 103%；其中产品经理为行业招聘需求最大的职位 top 3。
供需的严重不平衡，也导致 AI 产品经理岗位的薪酬水涨船高。这也是 AI 产品经理薪资激增的客观因素。根据职友集数据，AI 产品经理的平均薪资相较同年限的传统产品经理，最高可达 1.59 倍。20~30k 是目前 AI 产品经理主要的薪酬区间段。高薪资与高涨幅，也将持续成为未来几年 AI 产品经理的薪资特点。
面对这波浪潮，很多传统互联网产品经理，都处在一种知道这是个机会，但又不知道如何切入，于是持续犹豫和等待的状态。也有一些产品经理觉得自己不懂 AI 技术，不想切入 AI 领域，于是选择对 AI 对各行业的渗透熟视无睹。如果 AI 尚未渗透到所在行业，固然无碍；但万一渗透到了，就可能会出现产品落伍、竞争力下降的问题。
其实，对 AI 产品经理来说，懂 AI 技术固然最好，但更重要的是知道如何利用算法综合把握产品，能够寻找产品需求点和突破点、形成产品方案，调动 AI 技术团队解决问题，提升用户体验。而对于更多的传统产品经理，与其对 AI 浪潮视而不见，不如基于自己的行业背景主动学习，关注 AI 算法如何与当前工作相融合，用 AI 技术赋能、助力当前业务。
大模型时代的技术要求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC 相关岗位人才难求，薪资持续走高。掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括 Prompt，LangChain，LoRA 等技术开发、运营、产品等方向全栈工程； • 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用； • 薪资上浮 10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域； • 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
大模型学习路线详解
为了系统性地掌握 AI 大模型技术，建议按照以下阶段进行进阶学习：
第一阶段：大模型系统设计 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法。理解 Transformer 架构基础，了解注意力机制、位置编码等核心概念，建立对大模型底层逻辑的认知框架。
第二阶段：提示词工程 (Prompt Engineering) 通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手更好发挥模型的作用。学习结构化提示词编写、Few-Shot Learning、Chain-of-Thought 推理技巧，掌握如何通过自然语言交互精准控制模型输出。
第三阶段：平台应用开发 大模型平台应用开发借助阿里云 PAI 平台构建电商领域虚拟试衣系统等案例。熟悉云厂商提供的 AI 开发平台，掌握 API 调用、资源调度及部署流程，实现模型与业务的快速对接。
第四阶段：知识库应用开发 以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统。学习 RAG（检索增强生成）技术，理解向量数据库的使用，掌握如何将私有数据与大模型结合，解决幻觉问题并提升回答准确性。
第五阶段：模型微调开发 借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型。学习 SFT（监督微调）、LoRA（低秩适应）等技术，掌握如何在特定垂直领域调整预训练模型，使其更符合业务场景需求。
第六阶段：多模态大模型应用 以 SD 多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例。了解扩散模型原理，掌握图像生成、编辑及视频生成的基本流程，拓展产品在视觉内容生成方面的能力边界。
第七阶段：行业应用整合 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。综合前几个阶段的知识，设计端到端的解决方案，实现从技术验证到商业落地的闭环。
实战案例与技能收获
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去。掌握大模型应用开发技能，可以让从业者更好地应对实际项目需求。
基于大模型全栈工程实现 涵盖前端、后端、产品经理、设计、数据分析等能力。通过课程与实践，可获得不同维度的技术视野，打破单一职能的局限。
