《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》

《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》
前引:在企业数智化转型的浪潮中,如何突破 “有 AI 无落地、有流程无智能” 的困局?星辰 Agent 与星辰 RPA 的出现,正是为了解决这一痛点。作为科大讯飞旗下的双核心产品,星辰 Agent 以企业级 Agentic Workflow 开发平台为底座,提供 AI 工作流编排、模型管理与跨系统连接能力;而星辰 RPA 则以超过 300 个自动化原子能力,让业务流程真正 “动” 起来!

目录

一、企业机器人自动化平台:RPA

(1)RPA介绍

(2)服务端安装

(1)clone项目

(2)配置为本地访问

(3)检查镜像源

(4)配置default.conf

(5)启动完成

(3)客户端安装

(1)客户端一键下载

(2)更新配置文件

(3)登录(重点)

(3)打开机器人调试

(4)制作发文小机器人

(1)打开浏览器并访问小红书网页版

(2)等待页面加载

(3)点击发布入口

(4)点击发布图文

(5)增加用户输入框

(6)机器人输入元素

(7)生成笔记

(8)等待生成完成

(9)点击“下一步”再发布

(5)视频效果展示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

(2)项目启动

(3)智能体生成


一、企业机器人自动化平台:RPA

开源地址:https://github.com/iflytek/astron-rpa

(1)RPA介绍
星辰 RPA 是科大讯飞基于 AI+RPA 技术打造的零代码流程自动化开发平台,它内置超过 300 个预置自动化原子能力,让业务人员无需编程,通过拖拽式操作就能快速搭建专属业务机器人,轻松解决跨系统数据同步、重复劳动、规则性任务等企业痛点(可以自己动手实现一个机器人!)
(2)服务端安装

按照下面的顺序启动服务端:

# 克隆项目
git clone https://github.com/iflytek/astron-rpa.git
cd astron-rpa

# 进入 docker 目录
cd docker

# 复制.env
cp .env.example .env

# 修改.env中casdoor的服务配置(8000为默认端口)
CASDOOR_EXTERNAL_ENDPOINT="http://{YOUR_SERVER_IP}:8000"

# 🚀 启动所有服务
docker compose up -d

# 📊 检查服务状态
docker compose ps
(1)clone项目
(2)配置为本地访问

然后我们修改修改.env中casdoor的服务配置,修改为本地的localhost:

(3)检查镜像源

如果镜像源出现问题,可以使用下面的镜像源,先清理之前的镜像缓存,再重新拉取:

整体顺序:

(1)docker system prune -a(清理旧的镜像)

(2)在Docker Desktop中替换为下面的镜像源,然后重新启动Docker Desktop

(3)docker pull mysql:8.0(手动拉取镜像)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}
(4)配置default.conf

直接前往https://github.com/iflytek/astron-rpa/blob/main/docker/volumes/nginx/default.conf复制

(5)启动完成

可以看到所有服务全部正常:

(3)客户端安装
(1)客户端一键下载

大家直接前往这里下载客户端:astron-rpa/README.zh.md at main · iflytek/astron-rpa

(2)更新配置文件

修改为本地部署的服务端地址和端口(可以不用改)

(3)登录(重点)

前往http://localhost:8000/users,然后打开RPA客户端,点击注册按照Casdoor的配置填写!

最后登录完成:

(3)打开机器人调试

首先是浏览器的扩展设置,给机器人授权:

(4)制作发文小机器人
(1)打开浏览器并访问小红书网页版

填入小红书(先手动完成登录https://www.xiaohongshu.com/explore)目标网址和选择目标浏览器

(2)等待页面加载

(先打开Edge浏览器登录小红书,下面的操作才可以继续进行!)

  • 右侧参数面板,找到元素拾取这一项
  • 点击这个按钮,选择小红书的发布位置

Ctrl+左键选择小红书的发布按钮,然后会自动退出来,等你确认:

(3)点击发布入口

增加点击元素,点击元素拾取,然后选择“发布”:

(4)点击发布图文

增加选择点击元素,然后前往小红书点击图文发布

(5)增加用户输入框

作用:告诉机器人要生成的笔记的内容

(6)机器人输入元素

将第一行用户的输入内容,填入这个输入元素的输入里面,点击模拟人工

(7)生成笔记

还是一模一样的操作,新增点击节点,点击生成笔记:

(8)等待生成完成

等待笔记生成完成,留大概20秒就可以了:

(9)点击“下一步”再发布

后面都是通过点击元素完成,这里就不重复了,整体来说上手很快:

(5)视频效果展示

小红书自动发文机器人演示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

Astron Agent 开源地址:https://github.com/iflytek/astron-agent

(2)项目启动

直接下载项目到本地!按照下面的教程四步即可快速运行项目:

(1)首先是端口的配置:

# 端口选择上没有强制要求,建议给astron-agent 分配 80 端口
astron-agent-nginx------80  (EXPOSE_NGINX_PORT)
# astron-agent默认文件存储在 minio,如使用 minio ,请给 minio 分配端口和配置放行策略
# minio存储端口
astron-agent-minio------18998  (EXPOSE_MINIO_PORT)
# minio控制台端口
astron-agent-minio-console----18999  (EXPOSE_MINIO_CONSOLE_PORT)
# casdoor单点登录端口
casdoor--------8000  (CASDOOR_PORT)
# ragflow端口(如部署,需要开放此端口)
ragflow--------18080

(2)进入astronAgent目录,复制修改环境变量

cd docker/astronAgent
cp .env.example .env
vim .env

然后前往https://console.xfyun.cn讯飞开放平台获取下面的配置在 .vim 文件中修改:

# 建议换成稳定版本的镜像
ASTRON_AGENT_VERSION=v1.0.0-rc.8
# HOST_BASE_ADDRESS,即实际部署机器的Ip地址,不需要带端口,必须配置
HOST_BASE_ADDRESS=http://127.0.0.1
# 讯飞开放平台相关信息
PLATFORM_APP_ID=your-app-id
PLATFORM_API_KEY=your-api-key
PLATFORM_API_SECRET=your-api-secret
# 星火模型的密钥
SPARK_API_PASSWORD=your-api-password

这里采用的是Docker desktop,Docker Engine可以直接使用下面的:

{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}

(3)如图进入对应目录,直接执行下面的启动指令(先运行Docker Desktop):

docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d

即可通过浏览器访问智能体平台:

(4)先引入第三方模型(比如豆包、星火模型(讯飞开放平台获取)、智谱的GLM)

(3)智能体生成

在我的智能体选择新建,说实话,我感觉这个一句话生成的比小编搭的要好太多了........爱上了!

Read more

零成本搭建飞书机器人:手把手教你用Webhook实现高效消息推送

1. 为什么你需要一个飞书机器人? 在日常工作中,我们经常需要处理各种通知需求。比如系统报警、任务提醒、审批结果通知等等。传统的解决方案包括短信、邮件或者第三方推送平台,但这些方式要么成本高,要么实时性差。飞书机器人提供了一种零成本、高效率的替代方案。 我去年负责的一个ERP系统升级项目就遇到了这个问题。当时我们需要在关键业务流程节点给不同部门的同事发送实时通知。如果使用短信,按照每天200条计算,一个月就要花费上千元。后来我们改用飞书机器人,不仅完全免费,还能实现更丰富的消息格式和精准的@提醒功能。 飞书机器人本质上是一个自动化程序,它通过Webhook技术接收外部系统的消息,并转发到指定的飞书群聊中。这种机制特别适合企业内部系统与飞书之间的集成,比如: * 运维报警通知 * 审批流程提醒 * 业务系统状态更新 * 日报/周报自动推送 * 数据监控预警 2. 5分钟快速创建你的第一个机器人 创建飞书机器人非常简单,不需要任何开发经验。下面我以电脑端操作为例,手把手带你完成整个过程。 首先打开飞书客户端,进入你想要添加机器人的群聊。点击右上角的"..."菜单,

Windows安装Neo4j保姆级教程(图文详解)

Windows安装Neo4j保姆级教程(图文详解)

文章目录 * 前言 * 系统要求 * 安装Java环境 * 步骤1:检查Java版本 * 步骤2:下载Java JDK * 步骤3:安装Java JDK * 下载Neo4j * 步骤1:访问官方网站下载Neo4j * 步骤2:解压Neo4j * 启动Neo4j服务 * 步骤1:以管理员身份打开命令提示符 * 步骤2:导航到Neo4j的bin目录 * 步骤3:安装Neo4j服务 * 步骤4:启动Neo4j服务 * 步骤5:验证服务状态 * 访问Neo4j * 基本操作和配置 * 常用管理命令 * 配置文件修改 * 常见问题解决 * 问题1:端口被占用 * 问题2:Java版本不匹配 * 问题3:服务启动失败 * 总结 前言 Neo4j是一款强大的图数据库,特别适合处理复杂的关系数据。本教程将手把手教你在Windows系统上安装Neo4j,并配置可视化工具,让你快速上手图数据库的世界。 系统要求 在开始安装之前,请确保你的系统满足以下要求: 操作系统:

【保姆级教程】从零入手:Python + Neo4j 构建你的第一个知识图谱

【保姆级教程】从零入手:Python + Neo4j 构建你的第一个知识图谱

摘要: 大数据时代,数据之间的关系往往比数据本身更有价值。传统的 SQL 数据库在处理复杂关系(如社交网络、推荐系统、风控分析)时显得力不从心,而 知识图谱 和 图数据库 Neo4j 正是为此而生。本文将带你从 0 基础出发,理解知识图谱核心概念,安装 Neo4j 环境,并手把手教你用 Python 代码构建一个生动的人物关系图谱。拒绝枯燥理论,全是实战干货! 一、 什么是知识图谱与 Neo4j? 在动手写代码之前,我们先用大白话把两个核心概念捋清楚。 1. 什么是知识图谱 (Knowledge Graph)? 不要被高大上的名字吓到。知识图谱本质上就是把世界上的事物(节点)和它们之间的联系(关系)画成一张巨大的网。 * Excel 思维: 罗列数据。例如:张三,25岁;李四,

AI绘画不求人:Z-Image Turbo本地部署全攻略,开箱即用

AI绘画不求人:Z-Image Turbo本地部署全攻略,开箱即用 你是不是也经历过这样的时刻:看到一张惊艳的AI插画,立刻打开浏览器搜教程,结果被“CUDA版本冲突”“PyTorch编译失败”“显存不足OOM”这些报错拦在门外?明明只是想画一幅水墨小景,却卡在环境配置第三步,连WebUI的界面都没见着。 别再折腾了。今天这篇不是教你“如何硬刚报错”,而是直接给你一条干净、稳定、真正能跑起来的本地部署路径——专为 Z-Image Turbo 量身定制的 Gradio + Diffusers 极速画板镜像,从下载到出图,全程无需改一行代码、不装一个依赖、不碰一次终端命令。它不是“理论上可行”的方案,而是我亲手在RTX 4060、RTX 3090、甚至16GB显存的MacBook Pro(M3 Max + Metal后端)上反复验证过的“开箱即用”方案。 更关键的是,它解决了国产AI绘画模型落地最头疼的三大痛点:黑图、