Python 语法核心速查：从基础到进阶实战

指定数据类型

如需强制转换，可使用构造函数：

集合操作详解

字典方法

字典提供了丰富的方法来管理键值对。

列表方法

列表是可变的有序序列。

集合方法

集合是无序且唯一的元素集合。

元组方法

元组是不可变的有序序列。

字符串处理

格式化

f-string 与 format()

我们可以使用 format() 方法对结果进行格式化，或者直接使用 f-string（推荐）。

quantity = 3
itemno = 567
price = 52
myorder = "I want {} pieces of item number {} for {:.2f} dollars." 
print(myorder.format(quantity, itemno, price))

使用索引号确保值对应正确占位符：

quantity = 3
itemno = 567
price = 52
myorder = "I want {0} pieces of item number {1} for {2:.2f} dollars." 
print(myorder.format(quantity, itemno, price))

命名索引允许传递关键字参数：

myorder = "I have a {carname}, it is a {model}."
print(myorder.format(carname="Porsche", model="911"))

常用方法

Python 提供了一组强大的内建字符串方法，它们通常返回新字符串而不修改原串。

面向对象编程

类定义

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def myfunc(self):
        print(f"Hello my name is {self.name}")

p1 = Person("Bill", 63)
p1.myfunc()

属性与对象生命周期

判断对象是否为空：

if p1 is None:
    pass

删除属性或对象本身：

del p1.age
del p1

继承

class Student(Person):
    pass

运算符

算术运算符

赋值运算符

比较、逻辑与身份运算符

比较运算符用于比较两个值（如 ==, !=, >, <）。逻辑运算符组合条件（and, or, not）。身份运算符比较内存地址（is, is not）。成员运算符测试序列存在性（in, not in）。

位运算符

用于二进制数字操作：

控制流

if-else

a = 200
b = 66
if b > a:
    print("b is greater than a")
elif a == b:
    print("a and b are equal")
else:
    print("a is greater than b")

循环

while 循环

i = 1
while i < 7:
    print(i)
    if i == 3:
        break
    i += 1

for 循环

遍历序列（列表、元组、字典、集合或字符串）：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
    print(x)
    if x == "banana":
        break

遍历字典：

d = {'name1': 'example', 'name2': '.', 'name3': 'com'}
for key, value in d.items():
    print(key, 'value:', value)

range 函数

生成数字序列：

for x in range(10):
    print(x)

迭代器

迭代器是实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a <= 20:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

函数

定义与 Lambda

def my_function():
    print("Hello from a function")

my_function()

# Lambda 匿名函数
x = lambda a, b, c: a + b + c
print(x(5, 6, 2))

异常处理

使用 try-except 捕获错误：

try:
    print(x)
except NameError:
    print("Variable x is not defined")
except:
    print("Something else went wrong")
else:
    print("Nothing went wrong")
finally:
    print("The 'try except' is finished")

模块与上下文管理器

模块导入

保存代码到 mymodule.py：

def greeting(name):
    print("Hello, " + name)

导入并使用：

import mymodule
mymodule.greeting("Bill")

with 语句

使用 with 可以自动管理资源（如文件关闭），即使发生异常也能安全释放。

with open("1.txt") as file:
    data = file.read()

底层原理涉及 __enter__() 和 __exit__() 方法。

日期与时间

import datetime
x = datetime.datetime(2020, 5, 17)
print(x)
y = datetime.datetime.now()
print(y)

JSON 处理

Python 与 JSON 互转使用 json 模块：

import json

# 字符串转对象
x = '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'
y = json.loads(x)
print(y["age"])

# 对象转字符串
obj = { "name": "Bill", "age": 63, "city": "Seatle" }
json_str = json.dumps(obj)
print(json_str)

转换规则：dict -> Object, list -> Array, str -> String, int/float -> Number, True/False -> true/false, None -> null。

正则表达式

re 模块用于模式匹配。

常用元字符：[] (字符集), \ (转义), . (任意字符), ^ (开头), $ (结尾), * (零次或多次)。

示例：

import re
txt = "China is a great country"
x = re.search("^China.*country$", txt)

文件处理

使用 open() 函数打开文件，需指定文件名和模式。

常用方法：

示例：

f = open("demofile.txt", "rt")
# 处理文件...
f.close()

注意：生产环境中推荐使用 with open(...) 自动管理文件句柄。