本地部署 OpenClaw 实现 AI Agent 自动化

这是 OpenClaw Agent 端口。

Network Binding

选择：

Loopback (127.0.0.1)

原因：

• 只允许本机访问
• 最安全

五、安装本地模型服务

安装 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | bash

验证：

ollama -v

六、下载 Qwen 本地模型

推荐先下载小模型测试。

ollama pull qwen2.5:7b

如果内存小：

ollama pull qwen2.5:3b

查看模型：

ollama list

示例输出：

NAME qwen2.5:7b

七、测试本地模型

直接运行：

ollama run qwen2.5:7b

输入：

hello

如果模型回答说明正常。

退出：

Ctrl + C

八、启动 Ollama API

运行：

ollama serve

默认 API：

http://127.0.0.1:11434

测试：

curl http://127.0.0.1:11434

如果返回：

Ollama is running

说明正常。

九、配置 OpenClaw 使用 Ollama

打开配置文件：

nano ~/.openclaw/config.yaml

示例配置：

models:
  providers:
    ollama:
      baseUrl: http://127.0.0.1:11434/v1
  agents:
    default:
      model:
        primary: ollama/qwen2.5:7b

保存退出：

CTRL + X Y

十、启动 OpenClaw Gateway

运行：

openclaw gateway start

如果成功会显示：

Gateway started ws://127.0.0.1:18789

十一、测试 OpenClaw

方式 1：

openclaw chat

输入：

解释一下 Redis

如果返回回答说明成功。

方式 2：

浏览器访问：

http://127.0.0.1:18789

十二、常见问题

问题 1：Node 版本错误

错误：

Node version too low

解决：

nvm install 22
nvm use 22

问题 2：OpenClaw 命令不存在

原因：PATH 没有更新。

解决：

npm config get prefix

加入 PATH。

或者重新安装：

npm install -g openclaw

问题 3：Gateway 启动失败

检查端口：

lsof -i :18789

杀掉进程：

kill -9 PID

重新启动：

openclaw gateway start

问题 4：Ollama 连接失败

检查：

curl http://127.0.0.1:11434

如果失败：

重新启动：

ollama serve

问题 5：模型不存在

检查：

ollama list

没有模型：

ollama pull qwen2.5:7b

问题 6：AI 回复特别慢

本地模型推理慢。

解决：

换小模型：

qwen2.5:3b

十三、推荐模型（Mac）

如果是 M 系列：

推荐：

qwen2.5:7b

或者：

llama3:8b

如果内存 ≥ 32GB：

qwen2.5:14b

十四、进阶玩法

OpenClaw 真正的强大是 Tools + Agent。

例如：

AI 自动写 SQL：

用户：查今天订单量 AI：SELECT count(*) FROM orders WHERE date=curdate();

执行数据库。

完整架构：

OpenClaw
├── MySQL Tool
├── WebSearch Tool
├── File Tool
└── Shell Tool
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