编程语言AI算法
一次性搞懂 AIGC：22 个核心概念解析
梳理了人工智能领域的 22 个基础概念，涵盖 AI 工作原理、大模型、开源、自然语言处理等理论基础；介绍了 ChatGPT、Midjourney、文心一言等常用工具；分析了 AIGC 在文本、图片、视频及市场分析中的营销应用；探讨了多模态 AI、AGI 的未来趋势以及提示词工程师等新职业。旨在帮助读者快速理解 AIGC 术语及其在行业中的实际价值。
梳理了人工智能领域的 22 个基础概念，涵盖 AI 工作原理、大模型、开源、自然语言处理等理论基础；介绍了 ChatGPT、Midjourney、文心一言等常用工具；分析了 AIGC 在文本、图片、视频及市场分析中的营销应用；探讨了多模态 AI、AGI 的未来趋势以及提示词工程师等新职业。旨在帮助读者快速理解 AIGC 术语及其在行业中的实际价值。
AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容）正在重塑内容创作生态。随着常识能被机器识别、艺术被重新定义，广告营销等行业正迎来生产变革。本文梳理 22 个 AI 基础概念，结合案例帮你理清常见术语。
以 ChatGPT、Midjourney 为首的 AIGC 软件出现至今，不过短短半年时间，已经从方方面面浸入到人们的生活里，与此同时，大量专业术语涌入我们视野。
AI、AIGC、AGI、Bing AI，ChatGPT……这些字母缩写到底是什么？有什么区别？和广告营销有什么关系？
AI，全称 Artificial Intelligence，人工智能。顾名思义，让机器发展出像人一样的智能，可以看到、听到、思考、判断，然后根据经验作出决策。
而 AI 之所以能够走向现实生活，影响到多个行业领域的生产工作，离不开三个重要技术的支撑：深度学习、神经网络以及生成式对抗网络（GAN）。
神经网络是一种模拟人脑神经元连接的算法模型。你可以把神经网络想象成一个大脑。就像大脑由许多神经元相互连接构成，神经网络也由许多'节点'或'神经元'通过'链接'相互连接。这些链接就像我们大脑中的神经连接，可以传递和处理信息。
如果说神经网络像一个普通大脑，深度学习则是一个更加'聪明'的大脑。在这个'大脑'里，神经元被组织成许多层，这就像大脑的不同区域处理不同的任务一样。每一层都在学习和处理数据的不同特征或部分。这就使得深度学习能够处理非常复杂的问题，比如识别图像或理解自然语言。
GAN 技术可以说是推动这次 AIGC 热潮的关键技术，有了它，AI 才能够生成逼真的图像、音频和文本。
你可以把 GAN 的工作原理想象成是一个艺术家和艺术评论家的竞赛。艺术家（生成器）的工作是创造看起来真实的艺术作品，而艺术评论家（判别器）的任务是判断这个作品是否真的来自真正的艺术家，还是来自我们的 AI 艺术家。
艺术家（生成器）开始时可能不太擅长制作逼真的作品，而评论家（判别器）也可能并不擅长识别真伪。但是，随着他们不断的竞争，艺术家的作品变得越来越逼真，评论家的判断能力也越来越强。
在这个不断生成和对抗的过程中，AI 逐渐学会了如何创作看起来非常真实的作品。
AI 大模型是一种机器学习模型。它可以学习和处理更多的信息，比如图像、文字、声音等，也可以通过训练，完成各种复杂的任务。比如智能语音助手和图像识别软件都会用到 AI 大模型。
这里的「预训练」，可以理解为像学生学习知识一样，机器也需要通过学习和训练来获取相关的知识和技能，来完成各种任务。AI 预训练大模型可以通过不同领域的大量训练，掌握知识和技能。
由 OpenAI 公司开发的模型 GPT 就是一种大型语言模型，也是预训练模型的一种，它能够自动生成各类文本，比如新闻报道、小说，也可以回答问题、写文章、进行对话。GPT 是目前自然语言处理领域最为先进的自然语言生成模型之一。
开源可以被理解为分享和合作的一种方式。在计算机编程中，当一个项目是开源的，意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看，修改和分享。
想象你正在做一份蛋糕，如果你将蛋糕的配方公开，让所有人都可以制作这个蛋糕，甚至可以根据自己的口味对配方进行修改和优化，那么这个蛋糕的配方就可以被认为是'开源'。
自然语言处理 (NLP) 就像是教计算机理解和使用人类语言的一种技术。举个例子，当你对手机说：'打开天气应用，查看明天的天气。'这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你的指令——这是什么意思，你想做什么，然后才能执行正确的动作。
自然语言处理需要用到很多开源的工具和软件，它们能够帮助研究员处理语言数据，大大降低开发的门槛，让自然语言处理技术的进步的速度变快。
是指由 AI 自动创作生成的内容（AI Generated Content），即 AI 接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。
打个通俗点的比方，AIGC 就像一支马良神笔，拥有的无尽创造力。这支笔的特别之处在于，是由 AI 打造的。来自 AI 的理解力、想象力和创作力的加持，它可以根据指定的需求和样式，创作出各种内容：文章、短篇小说、报告、音乐、图像，甚至是视频。AIGC 的出现，就像是打开了一个全新的创作世界，为人们提供了无尽的可能性。从用户生成内容（UGC），到专业生成内容（PGC），再到现在的人工智能生成内容（AIGC），我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。
AIGC 是 AI 大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT 则是 AIGC 在聊天对话场景的一个具体应用。
可以把 AIGC 看作是一个大的范畴，而 ChatGPT 是其中一个类别的小应用。
AIGC 可以生成的内容很多，具体的种类和范围可能随着技术的发展而不断扩大。目前，一些常见的 AIGC 内容包括：
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款大型预训练语言模型，就像一个会聊天的机器人。
它可以理解你说的话，并给出回答。这个机器人在互联网上读了很多书、文章，学到了很多知识，所以可以回答各种问题，甚至进行深入的讨论。不过，ChatGPT 的理解与人类不同，人类理解事物时，有意识、经验和情感等多个层次的参与，而 ChatGPT 只是通过分析和模拟大量的文本数据来'学习'如何合理地回应。
Midjourney 是由美国旧金山的一家独立研究实验室创立的图片类 AIGC 应用程序，我们可以通过语言描述来生成图片。比如，输入一个苹果，它就会为你生成出一张苹果的图片。
图片生成类 AI 大模型，可以在给定的任何提示词下生成图像，并支持根据关键词和图片检索。与 Midjourney 相比，生成图像的结果更可控。
Bing AI 就是搭载了 GPT-4 的 Bing 浏览器，它能够更好地理解用户意图，提供更加智能化、个性化的搜索和服务体验。
文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，具备更强的中文理解能力。
文心一格是百度基于文心大模型的文生图系统，搭建的图片生成类 AI 大模型，可以根据用户输入的指令提示，生成相应的图片。
随着 AIGC 的浪潮在现实中涌动，多个行业迎来了自我更迭的新机遇，广告行业也开始拥抱 AIGC。我们可以从文本应用、图片应用、视频应用、市场分析的四个层面，探寻与 AI 共事的进击之路。
当 ChatGPT 走进大众视野时，我们看到不少人感叹它强大的表达能力和迅猛的反应能力，无论向它抛出什么样的问题，它都能对答如流，甚至对于同一命题，也能给出许多不同的答案。这样蓬勃的新力量，正被更多品牌看见。
今年 4 月，户外运动品牌 The North Face 以重回山野为主题，对 ChatGPT 进行了发问，令人惊喜的是，ChatGPT 给予了 10000 个答案。
AIGC 的出现，不仅提速人们在绘图工作中的效率，更解锁了绘画创作的更多可能性，带来一些在艺术审美上的灵感。不得不说，AI 的想象力、审美力和创作力，已然被更多人所见。今年 4 月，飞猪旅行就使用了 AI 技术生成了一组世界风景图，并将画面投放至地铁广告里，来往的人都能一睹 AI 眼里的世界。
飞猪旅行《玩得比想象更酷》：用 AI 生成的世界风景图
以往，制作广告的工作流是贯穿线上线下，线上对接脚本，线下注重执行，尤其是现场拍摄，一些不可抗力的因素会影响到计划进度。
如今，随着 AIGC 的横空出世，内容生产的工作流正发生着不小的改变，创作者可以选择纯在线上完成广告任务。即向 AI 发生任务指令，再通过线上的一些调试，便能形成一支广告片。就在最近，飞书发布了一支广告片《探》，便是纯由 AI 完成的。
AI 不仅仅能够提供创意内容，还能帮助品牌与商家优化媒介投放和客户管理系统。事实上，国内许多 To B 企业早就应用了 AI 技术，辅助客户优化营销效果。
比如，阿里妈妈发布的序列化智能投放技术，就是借助 AI 技术帮助商家实现合理投放；巨量引擎则使用了与 GPT 相同的 transformer 技术，帮助客户高效提升 ROI。
在许多专家领袖对于 AI 的预言中，多模态 AI 是一个高频关键词。
多模态 AI，即能够处理和理解多种类型数据（例如图像、文本、音频等）的人工智能。目前的 AI 技术大多只能处理文字数据，而多模态能够理解更多类型的信息。
比如，你在看一部没有字幕的外语电影，而你并不懂这种语言。如果有一个多模态 AI，它可以同时理解电影中的视觉和听觉信息，然后把这些信息转化为你能理解的语言，为你提供实时的字幕。这就是多模态 AI 的应用场景之一，它可以处理并理解多种类型的信息，以帮助我们更好地获取和理解信息。
Artificial General Intelligence，即'人工通用智能'，这是另一个与 AI 未来相关的高频词汇。
它指 AI 能够在所有领域中，像人类一样学习各种知识，完成各种任务。AGI 是人工智能的一种理想状态，也可以说是 AI 研究的终极目标，即让机器拥有与人类等同的智能。
现在的 AI 技术，虽然在特定任务上表现出超越人类的能力（如围棋、图像识别等），但它们仍然只是'窄'AI，仅限于特定任务。虽然研究者们对实现 AGI 的未来充满了希望，但这是否能在未来的某个时刻实现，以及何时能够实现，现在还不得而知。
提示词工程师像是 AI 模型的导演，负责设计和优化指导 AI 行动的语言提示。
他们了解 AI 模型的工作原理，并使用这些知识来优化语言提示，从而引导 AI 模型产生更好的结果。他们的工作可以涵盖多种任务，比如提升 AI 对问题的理解，优化 AI 的回答，甚至引导 AI 生成全新的内容。这项工作更偏向语言艺术和人工智能的交叉领域。
提示词艺术家是 AI 的艺术合作者，用创意和技巧指引 AI 创建出吸引人的艺术作品。
他们可能会使用像 Midjourney 这样的图片生成模型，通过提供特定的提示词或语句，来生成新奇和独特的文本或图像内容。他们需要有深厚的艺术素养，同时也需要对 AI 模型的工作原理有一定的理解，以便能够精确地指导模型产生预期的艺术作品。
人工智能训练师就像是 AI 模型的教师，他们主要关注如何训练和优化 AI 模型。
他们为 AI 模型提供训练数据，监督学习过程，并调整模型参数以改善其性能。这些工作主要涉及到机器学习和深度学习的知识，需要对 AI 技术有深入的理解。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online