AI 产品经理高薪趋势与行业变革深度解析
引言：AI 重塑内容创作
近期，人工智能在内容创作领域的应用引发了广泛关注。德国大众 ELLI 产品经理 Nicolas Neubert 利用 Midjourney 和 Runway 工具，仅用 7 小时、花费 125 美元，独立制作了一部具有专业级视觉效果的电影预告片《创世纪》。该预告片在推特上引起了轰动，吸引了数百万观看。
Neubert 表示，整个制作过程包括在 Midjourney 中生成了 316 个提示词，放大了 128 个图像，在 Runway 中生成了 310 个视频，最终使用了 44 个视频片段。Magic Leap 创始人 Rony Abovitz 对此评价道：'毫无疑问，我认为电影的未来将永远改变，许多新的、令人惊叹的电影将被创造出来。'
这一案例不仅展示了生成式 AI 的强大能力，也预示着行业对具备 AI 产品思维的人才需求正在急剧上升。
行业现状：高薪背后的战略意图
Netflix 的激进投入
近几天，由人工智能制作的《创世纪》电影预告片在推特上引起了轰动。与此同时，科技巨头也在积极布局。Netflix 为一个 AI 岗位开出了高达 90 万美元（约 645 万人民币）的惊人年薪。该职位的官方描述是机器学习部门的产品经理，薪资范围为 30 万至 90 万美元，可以远程工作。
该职位的核心职责包括：
- 与工程部门合作，制定机器学习平台（MLP）的战略愿景、目标、关键结果和成功指标。
- 从内部 ML/AI 参与者和应用工程师那里收集反馈并了解用户需求，得出产品需求并确定其重要性和优先级。
- 确保战略性重要产品举措在整个生命周期内取得成功，包括从构思到全面推出和持续支持。
- 向利益相关者和高管沟通反馈战略计划、发展路径和最新进展。
- 针对 ML 平台用户创建用户教育和支持计划。
- 跟进和评估外部行业趋势和创新。
这表明 AI 不只是确定向用户推荐影音内容的算法，Netflix 正努力将人工智能整合到所有业务领域，包括内容创建。Netflix 已经开始将 AI 技术投入实际应用，例如首播了新的西语真人约会节目《Deep Fake Love》，其中使用参赛者的面部与体态扫描创建出了由 AI 生成的 deepfake 模拟形态。
此外，Netflix 正为其游戏工作室和研发技术实验室物色生成式 AI 技术总监，这可能是要替代电子游戏领域的配音演员和故事编剧。生成式 AI 是一种能够根据输入数据生成文本、图像和视频的 AI 类型——这是内容原创制作中的关键一环。
迪士尼的谨慎与野心
迪士尼也列出了 AI 相关职位的招聘信息。这家娱乐巨头正寻求一名高级 AI 工程师，以'推动我们的电影流程和创新戏剧体验'。在最近的一次财报电话会议上，迪士尼 CEO Bob Iger 分享了该公司在将 AI 整合进现有商业模式中面临的实际挑战。
Iger 指出：'实际上，我们已经开始用 AI 技术来提高效率，并最终更好地服务消费者。但我们也明显发现，AI 将具有极高的颠覆性，甚至可能极其难以管理，特别是在知识产权管理的角度带来麻烦。'
文件指出，'用于管理新技术，例如生成式 AI，发展的规则仍悬而未决。这些进展可能会给我们现有商业模式带来全方位的影响，包括我们的知识产权收入源和创造娱乐产品的具体方式。'
冲突与博弈：好莱坞罢工与数字权益
尽管迪士尼等娱乐公司拒绝透露其 AI 投资的具体细节，但外媒 The Intercept 从招聘信息和财务报告中追寻到了他们采用 AI 技术的大量蛛丝马迹。7 月以来，好莱坞 16 万演员还在罢工，制片厂显然没有让步的意思。
美国演员工会（SAG-AFTRA）指出，制片厂是想用人工智能取代背景演员。美国演员工会的首席谈判代表 Duncan Crabtree-Ireland 表示，这意味着制片厂可以对演员进行扫描，这样一来，只要付给他们一天的工资，就可以直接用人工智能把他们插入到电影的其他部分。
在《黑镜》剧集中出演角色的演员 Rob Delaney 坦言：'在他们建立的这支无神论 AI 军队当中，每名士兵的年薪高达 90 万美元，而这笔收入足够让 35 名演员及其家人获得美国演员工会联合会（SAG-AFTRA）的健康保险。这简直太可怕了。'
而演员们的核心诉求之一，就是保护自己的数字肖像不会在未得到足够补偿的情况下，受到 AI 的随意操弄。Realeyes 公司发布的招聘条件比这略高：在两个小时内'表达不同情感'并'即兴创作简短场景'以'训练 AI 数据库更好地表达人类情感'的工作，报酬为 300 美元。虽然这份招聘信息没有提到与流媒体公司合作，但 Realeyes 网站上的一段视频还是显示出 Netflix 和 Hulu 的徽标。
专家们则质疑研究和商用之间是不是真的这么泾渭分明。芝加哥大学计算机科学教授 Ben Zhao 表示：'几乎可以肯定，这项「研究」在商业化后会被用于打造取代人类的数字演员。这里所说的「研究」很大程度上是在混淆视听，大家都知道行业研究成果总会进入商业产品。'
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