本文介绍了 Stable Diffusion 这一主流开源 AI 绘画项目的低成本部署方案。针对传统本地部署环境配置复杂、硬件要求高的问题，文章详细阐述了如何利用云平台容器服务快速搭建 Stable Diffusion WebUI 环境。内容包括创建容器集群、配置镜像参数、设置端口映射以及公网访问方法。此外，还提供了 WebUI 的基本使用指南，涵盖提示词设置、模型管理及常见问题排查，帮助用户快速上手 AI 绘画创作。
近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，尤其是生成式 AI 的流行，让普通用户也能近距离接触并应用 AI 技术。其中，ChatGPT 是最典型的代表之一。而在图像生成领域，AI 绘画技术同样展现出了巨大的潜力，使得普通人也能创作出高质量的视觉作品。
在众多的 AI 绘画工具中，Stable Diffusion 无疑是目前最主流且开源免费的项目之一。它提供了 WebUI 界面，支持网页端交互，使用体验非常友好。自开源以来，该项目在 GitHub 上迅速积累了数十万星标的关注，成为了社区中的顶流项目。
然而，要想真正玩转 Stable Diffusion，首要任务是将其部署到可用的环境中。传统的本地部署方式往往需要配置复杂的运行环境，对硬件配置（如显卡显存、内存）也有较高要求，这劝退了许多初学者。此外，环境依赖和版本冲突问题也增加了上手难度。
为了解决这些问题，本文将介绍一种相对低成本且简单快速的部署方法。通过利用云平台的容器服务，我们可以避免繁琐的环境配置，快速启动 Stable Diffusion 服务，并通过公网访问进行创作。
虽然本文以阿里云为例，但类似的 Serverless 容器集群服务在其他主流云厂商处也可找到。核心思路是利用云端算力资源，无需购买昂贵的本地 GPU 服务器。
首先，登录云平台控制台，进入容器服务管理页面。我们需要创建一个标准版的容器集群来承载应用。
集群就绪后，我们可以在其中部署 Stable Diffusion 应用。该应用将以容器的形式运行，便于管理和扩展。
进入集群的工作页面，在左侧导航栏选择「工作负载」>「无状态」。点击右上角的「使用镜像创建」按钮，开始部署流程。
stable-diffusion-webui。这是最关键的一步。我们需要指定包含 Stable Diffusion 环境的 Docker 镜像。
| 配置项 | 推荐内容 |
|---|---|
| 镜像名称 | yunqi-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/lab/stable-diffusion |
| 镜像标签 | v1.2.0 |
| 所需资源 | 8Core CPU / 16GB 内存 |
| 启动执行命令 | python3 launch.py |
| 启动执行参数 | --listen --skip-torch-cuda-test --no-half |
说明：
--listen：允许外部 IP 访问，否则默认只监听 localhost。--skip-torch-cuda-test：跳过 CUDA 测试，防止因环境检测问题导致启动失败。--no-half：禁用半精度计算，提高在某些显卡上的兼容性。
由于平台官方对该镜像进行了加速优化，拉取速度会非常快。若不使用加速镜像，AI 应用的镜像体积通常较大（十几 GB），下载耗时较长。
为了让应用能被公网访问，我们需要配置 Service 进行端口映射。
7860 端口映射到外部可访问的端口。Stable Diffusion WebUI 默认使用 7860 端口。完成配置后，点击创建，系统将自动提交并开始部署应用。我们可以通过控制台追踪 Pod 的状态，当状态变为 Running 时，表示应用已成功上线。
部署完成后，在集群的「网络」>「服务」页面查看对外提供的公网 IP 或域名。在浏览器中输入该地址，即可打开 Stable Diffusion 的 WebUI 页面。
在 WebUI 界面中，可以通过以下参数控制生成效果：
Stable Diffusion 的强大之处在于其丰富的模型生态。你可以从 Civitai 等模型网站下载不同的 Checkpoint 模型（大模型）和 LoRA 模型（微调模型）。
将下载的模型文件放入对应的文件夹（通常是 models/Stable-diffusion 目录），重启服务或在 WebUI 中刷新模型列表即可加载使用。
如果启动过程中出现错误，请检查以下几点：
通过上述步骤，我们成功利用云容器服务实现了 Stable Diffusion 的低成本部署。这种方法不仅降低了硬件门槛，还简化了环境配置的复杂度，非常适合个人开发者、设计师及 AI 爱好者快速上手体验。
随着 AIGC 技术的不断发展，未来 AI 将在游戏、设计、影视等领域得到更广泛的应用。掌握 Stable Diffusion 的部署与使用方法，将为你的技术栈增添重要的竞争力。建议在实际操作中多尝试不同的参数组合和模型，探索属于自己的创作风格。
注：本文所述部署方案仅供参考，具体资源配置请以云平台最新文档为准。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online