本文分析了 2024 年转行 AI 产品经理的行业背景与机会。基于脉脉和猎聘的报告数据，指出 AIGC 领域岗位需求激增且存在供需失衡。文章定义了 AI 产品经理与传统 PM 的区别，强调技术理解力和数据思维的重要性。内容涵盖 AI PM 的分类、转行所需的技能准备（如机器学习基础、Prompt 工程）、项目经验积累方法以及大模型时代带来的新机遇。旨在为有意入行的从业者提供清晰的认知框架和行动指南，强调持续学习和实战结合是应对技术变革的关键。
近年来，人工智能（AI）技术经历了爆发式增长，从 ChatGPT 的横空出世到各类大模型应用的普及，全球科技巨头如谷歌、Meta、亚马逊以及国内的百度、腾讯、阿里、字节等纷纷加大投入。这一趋势不仅改变了技术格局，也对产品领域产生了深远影响。对于市场敏感的产品经理而言，是否应该抓住这一波浪潮转行成为 AI 产品经理，成为了一个热门话题。
本文将深入分析 AI 行业的人才现状，解析 AI 产品经理的核心职责，并提供详细的转行准备建议，帮助读者理性评估入行时机与路径。
根据脉脉发布的《2023 年 AIGC 人才报告》数据显示，近两年 AIGC 领域的岗位数量呈现井喷式增长。2021 年 1-2 月，AIGC 领域岗位数量同比上涨 281.88%；2022 年 1-2 月同比增长 76.74%。2023 年 1 月 ChatGPT 发布后，人才需求再度逆势上涨，岗位数量同比增长 31.3%，创下历史新高。
值得注意的是，热投岗位中非技术类岗位居多，尤其是 AI 产品经理类和运营类，这表明市场上存在明显的供需结构失衡，AI 行业人才缺口较大。
猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》也印证了这一趋势，2023 年 1-10 月，要求掌握 AIGC 技能的职位同比增长 179.19%。薪资方面，AI 运营、工程师及算法岗位的薪资水平普遍较高，显示出市场对相关人才的迫切需求。
AI 产品经理是专门负责人工智能产品开发、推广及优化的人员，其最终目的是确保开发的 AI 产品能够满足市场需求并具有商业可行性。
虽然 AI 产品经理与传统产品经理在基本框架上相似，都涉及市场调研、需求分析、产品设计等环节，但核心区别在于技术理解力。AI 产品经理不仅需要懂业务，还需要理解人工智能技术的基本原理、边界和局限性。
AI 产品经理的分类通常依据应用场景和技术方向划分，常见的包括：
不必成为技术专家，但需建立正确的技术认知体系。
理论结合实践是关键。建议通过以下方式积累项目经验：
AI 产品的核心是数据。PM 需要具备数据敏感度：
AI 技术迭代速度极快，保持开放和学习的心态至关重要。
随着大模型技术的成熟，企业对人才的需求发生了结构性变化。除了传统的算法和工程岗位，具备大模型应用能力的全栈型人才愈发稀缺。
掌握大模型技术意味着更多的职业可能性：
面对 AI 浪潮，焦虑并非良策，关键在于行动。真正的考验在于能否更快、更好地掌握并应用这一工具。
转行 AI 产品经理是一个充满挑战但也蕴含巨大机会的选择。它要求从业者既要有产品人的同理心和商业嗅觉，又要有技术人的逻辑思维和严谨态度。通过系统学习、实战积累和持续迭代，你可以将 AI 技术转化为实际的生产力，在数字化转型的浪潮中找到属于自己的位置。
无论你是否决定全职转行，建议从现在开始，尝试在日常工作中融入 AI 思维，这将是应对未来职场变化的最佳准备。
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