一款开源的低代码国产库存运输生产系统

简介

今天给大家推荐一款高度可配置化的国产企业管理系统！企业内部可免费使用！

零代码、低代码快速搭建CRM客户关系管理、WMS库存管理、TMS运输管理、SCM供应链管理、MES/MOM，甚至是 ERP 企业资源计划！

使用

开始使用 REBUILD 非常简单，无需配置复杂的运行环境，零依赖快速部署！

unsetunset1. 使用已发布版本unsetunset

生产环境强烈推荐使用此方式 !!!

首先 下载 安装包，我们同时提供 standalone 与 boot 两种安装包。standalone 为集成安装包（推荐），boot 为 SpringBoot 的 jar 包，两种安装包在功能上没有区别。

下载后解压（集成安装包），通过 start-rebuild.bat 或 start-rebuild.sh 启动，然后打开浏览器输入 http://localhost:18080/ 开始体验。

unsetunset2. 通过源码编译unsetunset

注意 !!! 生产环境请使用 master 分支（默认分支），其他分支为开发分支，功能存在不确定性！

# 拉取  
git clone --depth=1 https://github.com/getrebuild/rebuild.git  
  
# 编译  
mvn package  
  
# 运行  
java -jar target/rebuild.jar  

运行后打开浏览器输入 http://localhost:18080/ 开始体验。

开发环境

JDK 1.8+（兼容 OpenJDK）

MySQL 5.6+

Redis 3.2+（非必须，默认使用内置的 Ehcache 缓存）

Tomcat 8.0+（非必须，默认使用 SpringBooot 内置 Tomcat）

Apache Maven 3.6+

IDEA 或 Eclipse (for JEE)

界面预览

首页仪表盘

查看图表

列表页操作

导出报表

开源地址

https://gitee.com/getrebuild/rebuild

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

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对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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