总结了医疗 AI 场景下的算法编程实践，涵盖数据处理、特征工程、模型训练与评估全流程。以 ICU 败血症预警为例，演示了从模拟数据到模型部署的 Python 实现，包括逻辑回归、随机森林及 XGBoost 等模型的融合应用与 SHAP 可解释性分析。
通过本项目学习，我们从医疗 AI 的基础知识出发，系统掌握了经典机器学习算法的原理与医疗应用，深入探讨了数据处理、特征工程、模型评估、可解释性、不平衡问题处理、模型融合等进阶技术，并在第 16 章中以 ICU 败血症早期预警系统为例，完整演示了从问题定义到模型部署的全流程。现在，我们将所有这些知识整合为一个统一的 Python 程序，实现败血症预测的端到端流程，包括：
该程序可直接运行（需要安装相关库），可作为医疗 AI 项目的模板。
# -*- coding: utf-8 -*-
微信公众号「极客日志V2」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志V2 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
随机生成西班牙地址（支持马德里、加泰罗尼亚、安达卢西亚、瓦伦西亚筛选），支持数量快捷选择、显示全部与下载。 在线工具，随机西班牙地址生成器在线工具，online
基于开源反向 Alpha 混合算法去除 Gemini/Nano Banana 图片水印，支持批量处理与下载。 在线工具，Gemini 图片去水印在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online