AI 核心词汇定义
本文整理了 AI 领域常见的热门词汇，涵盖从底层硬件到上层交互的完整技术栈。
1. Token（词元）
- 定义：所有 LLM、Prompt、Agent、Skill、MCP 等共用的'最小语言单位'，相当于 AI 世界的'文字原子'。
- 作用：Token 是 AI 世界的最小语言货币。无论是模型思考、指令输入、技能调用还是通信传输，都离不开它。
2. Prompt（提示词）
- 层级：用户接口层
- 定义：人与 LLM 交互的指令载体，引导输出的核心媒介。
- 机制：自然语言被切分为 Token 后传递给模型。
3. Agent（智能体）
- 层级：应用编排层
- 定义：AI 任务的自主指挥官，端到端任务闭环执行单元。
- 示例：领域专家、编码助手、通用自动化中枢。
4. Skill（技能）
- 层级：能力封装层
- 定义：Agent 或 LLM 可复用的专项能力包，标准化任务执行模板。
- 示例：特定领域的操作模块、工具函数集合。
5. MCP（模型上下文协议）
- 层级：底层集成层
- 全称：Model Context Protocol
- 定义：LLM 与外部世界连接的标准化通信协议，AI 通用接口标准。
- 作用：传递信息，实现模型与工具的交互。
6. LLM（大语言模型）
- 层级：软件基础设施层
- 全称：Large Language Model
- 定义：AI 系统的基础大脑，底层推理引擎。
- 依赖：训练和推理过程高度依赖 Token 处理。
7. GPU（图形处理器）
- 层级：硬件基础设施层
- 全称：Graphics Processing Unit
- 定义：AI 系统的核心硬件，负责 LLM 的计算（训练和推理）。
- 作用：物理计算加速。
关键基础设施补充
除了上述核心概念，AI 系统的稳定运行还依赖以下基础要素：
- 存储（记忆）：数据、算法、模型需要持久化存储，支持随用随取。
- 网络（通信）：万物互联的基础，包括有线、无线、蜂窝及卫星通信，确保随时触达。
- 电力（能源）：计算本质上是能量消耗过程，对抗熵增需要稳定的能源供应。
总结
类 ChatGPT 聊天解放了大脑，类通用 Agent 将解放双手。理解这些核心词汇有助于更好地掌握 AI 技术架构与应用场景。
