Python 七大学习路线详解

前言

现如今铺天盖地都是来自学习 Python 的勇士，Python 这个编程语言中最友好的语言早已不是高不可攀的状态了。

无论是业余爱好，还是专职求学，学习 Python 的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，进阶更是需要正确的学习方式。

Python 学习范围很广，相应的，应用范围也很广，作为一名 Python 学习者，该如何正确找到适合自己的进阶方向呢？

1 Python 开发工程师

Web 开发是程序员中的热门岗位，大致分为前端、后端、全栈 3 个方向，如果你能力足够，首选就是 Python 全栈工程师。

前端： Python 是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做 Web 开发。Python 有上百种 Web 开发框架，有很多成熟的模板技术，选择 Python 开发 Web 应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

后端：后端要开发服务进程，处理前端 http 请求，返回相应的数据。通常包括数据的查询、增加、删除、修改。

全栈：全栈工程师顾名思义，涉猎必须广，从 Python 前后端开发到界面设计、爬虫、测试、运维等，都需要熟练掌握。粗暴地说，Python 全栈工程师相当于一条流水线，虽然能一人做多人的工作，但关键在于他具有全局思维。

就目前全栈工程师在市场中也是十分吃香的热捧岗位，一名优秀的 Python 工程师月平均薪资可达 22134/月。

对于 Python 开发工程师来说，需要掌握以下知识结构：

1. 熟悉 HTML/JavaScript/CSS，掌握 React.js 等前端框架开发
2. 熟悉页面架构和布局，熟悉 MySQL、Redis 等
3. 具备数据库应用、设计能力，熟练掌握 Django/Flask 等 Web 后端开发技术
4. 熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术
5. 了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发 Web 网站、缓存加速技术
6. 根据产品需求和业务逻辑，可设计出可扩展的数据表结构
7. 可设计符合一线互联网厂商的 RESTful API 接口

2 Python 数据分析师

我们目前处于大数据时代，数据犹如黄金一样宝贵，目前市面上许多企业都将产品建立在用户的分析之上，从而达到产品更贴近于用户的结果。

Python 数据分析师负责从 0 到 1 搭建数据分析体系；数据分析工具化，产品化；支撑领导、部门决策的专题分析及业务方向探索；数据规范制定及提升数据质量等基础工作。

在这种背景下，Python 数据分析师也成为了目前最火的职业之一，市面上一名数据分析工程师的月平均薪资可达 10K。