一文知晓 2023 Google 游戏开发者峰会主要产品更新

一文知晓 2023 Google 游戏开发者峰会主要产品更新
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作者 / Android 和 Google Play 游戏产品总监 Greg Hartrell

无论您是在开发自己的第一款游戏,还是在着手策划游戏的新赛季,Google 都将一如既往地致力于在整个开发和发布生命周期中为您提供帮助。在今年的 Google 游戏开发者峰会上,我们有幸与您分享了 Android 和 Google Play 的一些激动人心的新工具和洞见。希望这些工具和洞见能够帮助您和其他开发者打造面向各类玩家的精彩游戏。

Google 游戏开发者峰会

https://gamedevsummit.withgoogle.com/

您可以查看我们的视频播放列表,随时观看主题演讲和产品分会演讲,或者继续阅读,快速回顾峰会精彩集锦。

视频播放列表

https://youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJu5QftXLRJWyR-l5jLRllL

打造精彩 Android 游戏

应用质量是我们在 Android 和 Google Play 上一切工作的基础。因为每个用户都至关重要,所以我们更新了优化技术质量的方法,更加重视用户体验。

针对用户感知的崩溃和 ANR,Google Play 的技术质量标准已采用新的指标。我们会在每个设备中评估这些指标,并进行整体评估。我们在设备层面引入了 8% 的质量标准,且目前在引导 Google Play 用户避开不能在其手机中达到这一标准的游戏。为了帮助您满足这些指导方针,我们在 Android Vitals 中推出了许多新功能,有助于您更轻松地监控和处理问题。您可以在我们的分会场视频中了解这些功能的详细信息,并在我们之前的文章中。

分会场视频

https://youtu.be/HvHYXTO-_-Y

性能是技术质量的另一个关键方面。为了实现流畅的用户体验,Google Play 中的游戏应该满足每秒 30 帧的最低目标。为了帮助您实现此目标,我们已在 Android Vitals 中发布游戏帧率指标。您可以在 Play 管理中心查看这些指标,也可以通过 Developer Reporting API 查看。在适当的时候,我们会开始引导用户避开无法在其手机中实现每秒 20 帧的游戏。您可以在我们的分会场视频中了解新指标的详细信息。

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△ Play 管理中心的 Android Vitals 目前提供帧率指标,可帮助您了解玩家对您游戏流畅度的感受。

Play 管理中心

https://play.google.com/console/about/vitals/

Developer Reporting API

https://developers.google.cn/play/developer/reporting

分会场视频

https://youtu.be/kTdgDItDVlE

我们同时也引入了一系列新的工具和服务来帮助您提高游戏质量。

  • 我们已宣布更新 Firebase Crashlytics 以提高 Unity 堆栈轨迹 (包括 Unity on-demand-fatal 事件报告) 的质量,并且也已支持原生 Android ANR 的符号化解析。此外,我们即将支持启用了 GWP-ASAN 的游戏的内存调试。

Firebase Crashlytics

https://firebase.google.cn/products/crashlytics

  • 我们还将为 Android 游戏开发套件 (Android Game Development Kit) 引入一套 Adaptability API,以帮助您的游戏就不断变化的设备性能和热场景作出响应。Android 动态性能框架中有一个提示库,该库可用于向 CPU 发送关于您工作负载的信号,这可以让您的游戏根据需要发挥设备性能或节约能源。我们还提供 Thermal API,用于在设备运行时监控热状态,以便及时发现设备何时要开始热限制,方便您调整工作负载来平衡性能,避免设备过热。您可以在我们的分会场视频中了解这些更新的详细信息。

Android 游戏开发套件 (Android Game Development Kit)

https://developer.android.google.cn/games/agdk

分会场视频

https://youtu.be/_-FwUrQAsVg

与玩家交流

培养玩家群体并与他们建立联系是许多游戏成功的关键,因此我们要创造更多机会来帮助您获取新玩家或吸引玩家回归。

  • ,并拓展至更多开发者。符合条件的开发者可以将宣传资源上传至 Play 管理中心,以推广游戏内的活动、优惠和内容,以及主要更新,并为新玩家或回归玩家提供个性化内容。
  • 自定义商品详情让您可以最多创建 50 个不同的商品详情,并根据国家/地区、预注册状态和其他因素使用不同的描述和图形资源。我们如今还引入了针对弃游玩家的自定义商品详情,让您可以针对流失的玩家提供不同方式来吸引他们回归游戏。

自定义商品详情

https://play.google.com/console/about/customstorelistings/

我们还发布了 Play 管理中心机器翻译抢先体验计划,此功能可以在几分钟内翻译您的游戏内文本。机器翻译功能使用 Google 翻译和基于 Transformer 的一流语言模型,可以提供包括简体中文和日语在内的超过 8 种语言的高质量翻译。您可以抢先注册成为第一批试用的开发者:

https://services.google.com/fb/forms/mtforplay/

在大屏设备上实现更出色效果

为增强游戏体验提供了新的机遇。我们的研究显示,大多数手机用户都拥有平板电脑、Chromebook 或 PC 等大屏设备,而且玩家倾向于在这些设备上玩游戏。大屏设备有许多好处: 一是可显示高分辨率图形,二是玩家可以充分享受多任务体验或可折叠设备专属体验,三是您可以加入对键盘、鼠标和游戏手柄的支持以便让玩家有更多选择。

我们的研究

https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2022-09/Google_Ipsos_2022_The_Shifting_Needs_Of_Global_Mobile_Gamers_EN_0.pdf

Android 的妙处在于,您的游戏可以轻松适配所有大屏设备,并且我们也通过多次更新改善了玩家体验。

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△ 轻松调整您的游戏以适应不同的设备类型,让您的玩家随时随地畅玩游戏。(此处展示的例子为《狂野飙车 9: 竞速传奇》,表现效果视游戏适配性和 PC 兼容性而有所不同。)

  • 尽管每种设备类型都有其独特的优势,但您不必为每一种都单独自定义游戏。您可以观看分会场视频,了解如何确保在大屏设备上提供出色的游戏表现。

分会场视频

https://youtu.be/WSFremHFmrQ

  • Google Play 游戏 PC 版目前在 13 个国家发布了 Beta 版,并将在未来几个月扩展到日本和欧洲国家。此外,《Garena Free Fire - 我要活下去》、《Ludo King》、《枫之谷 M》未来将在 Google Play 游戏 PC 版中推出。

Google Play 游戏 PC 版

https://developer.android.google.cn/games/playgames/overview

  • 现在,无论您的电脑是否支持 x86 格式,都可以更轻松地将游戏的现有移动版本部署到 Google Play 游戏 PC 版。我们与 Intel 协作,让您可以在优化移动版本的同时提交您的版本,无需立即为 x86 格式重新编译。

您可以查看相关博文了解关于这些更新的详细信息,尝试加入 Google Play 游戏 PC 版。

相关博文

https://android-developers.googleblog.com/2023/03/GGDS23-google-play-games-on-PC.html

加入 Google Play 游戏 PC 版

https://play.google.com/about/googleplaygames/

您可以访问 g.co/gamedevsummit 了解更多来自 Google 游戏开发者峰会的发布内容。一如既往地感谢您的合作和反馈,让我们可以更好地为全球玩家打造高质量游戏体验。

*已有 13 个国家/地区可以下载 Google Play 游戏 PC 版。请访问 g.co/googleplaygames,了解更多信息。游戏名称可能因地区不同而有差异。

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点击屏末 | 阅读原文 | 即刻了解更多来自 Google 游戏开发者峰会的发布内容


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决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现

决策树算法介绍:原理与案例实现 决策树算法介绍:原理与案例实现 一、决策树算法概述 决策树是一种基本的分类与回归方法,它基于树形结构进行决策。决策树的每一个节点都表示一个对象属性的测试,每个分支代表该属性测试的一个输出,每个叶节点则代表一个类别或值。决策树学习通常包括三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 二、决策树算法原理 1. 特征选择 特征选择是决策树学习的核心。它决定了在树的每个节点上选择哪个属性进行测试。常用的特征选择准则有信息增益、增益比和基尼不纯度。 * 信息增益:表示划分数据集前后信息的不确定性减少的程度。选择信息增益最大的属性作为当前节点的测试属性。 * 增益比:在信息增益的基础上考虑了属性的取值数量,避免了对取值数量较多的属性的偏好。 * 基尼不纯度:在CART(分类与回归树)算法中,使用基尼不纯度作为特征选择的准则。基尼不纯度越小,表示纯度越高。 2. 决策树的生成 根据选择的特征选择准则,从根节点开始,递归地为每个节点选择最优的划分属性,并根据该属性的不同取值建立子节点。直到满足停止条件(如所有样本属于同一类,

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他给女朋友做了个树莓派复古相机,算法代码可自己编写,成本不到700元

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手机拍照不够爽,带个单反又太重? 试试做个树莓派复古相机,还能自己编写处理算法的那种—— 成本不到700元。 没错,颜值很高,拍出来的照片也能打: 你也可以快速上手做一个。 如何制作一个树莓派复古相机 目前,这部相机的代码、硬件清单、STL文件(用于3D打印)和电路图都已经开源。 首先是硬件部分。 这部复古相机的硬件清单如下: 树莓派Zero W(搭配microSD卡)、树莓派高清镜头模组、16mm 1000万像素长焦镜头、2.2英寸TFT显示屏、TP4056微型USB电池充电器、MT3608、2000mAh锂电池、电源开关、快门键、杜邦线、3D打印相机外壳、黑色皮革贴片(选用) 至于3D打印的相机外壳,作者已经开源了所需的STL文件,可以直接上手打印。 材料齐全后,就可以迅速上手制作了~ 内部的电路图,是这个样子的: 具体引脚如下: 搭建好后,整体电路长这样: 再加上3D外壳(喷了银色的漆)和镜头,一部简易的树莓派复古相机就做好了。 至于软件部分,

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是一款基于 Electron 和 Vite 打造的跨平台(支持 Windows、macOS 和 Linux) AI 浏览器。 集成了 SearXNG AI 搜索、开发工具集合、 市面上最流行的 AI 工具门户,以及代码编写和桌面快捷工具等功能, 通过模块化的 Monorepo 架构,提供轻量级、可扩展且高效的桌面体验, 助力 AI 驱动的日常工作流程。

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