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Cherry Studio 客户端配置与本地大模型远程调用

在 Windows 系统上安装 Cherry Studio 客户端的方法,支持配置在线 API 及本地 Ollama 模型。通过设置环境变量并配合内网穿透工具,可实现公网环境下远程调用本地部署的大语言模型,包括创建智能体、文生图等功能。文中演示了随机域名与固定二级子域名的隧道配置流程,帮助用户在不依赖公网 IP 的情况下随时随地访问本地 AI 服务。

观心发布于 2026/4/5更新于 2026/7/2556 浏览
Cherry Studio 客户端配置与本地大模型远程调用

Cherry Studio 客户端配置与本地大模型远程调用

本文介绍如何在 Windows 系统电脑本地安装开源 AI 客户端 Cherry Studio,并结合内网穿透工具实现随时随地远程调用本地部署的各种 AI 大语言模型。

Cherry Studio 是一款支持多个大语言模型(LLM)服务商的桌面客户端,兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。内置预配置 AI 助手,用户可自定义专属助手。支持多模型同时对话、创建智能体、文生图等功能。

1. 本地安装

本例使用 Windows 11 专业版系统。访问 Cherry Studio 的 GitHub 主页下载客户端:https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases

选择 Windows 版本客户端安装程序下载并安装。

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选择好安装位置后,即可快速安装。

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2. 配置模型服务

打开客户端后,界面简洁明了。

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2.1 配置在线模型服务

点击左下角的设置,进行模型服务配置。

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以硅基流动为例,添加 API 秘钥即可在线使用大模型。如果没有 API 秘钥,需在对应平台注册获取。

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将 Key 复制到 Cherry Studio 客户端的 API 秘钥框中,确保开关打开。

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点击底部的管理按钮,即可看到已添加的大模型。

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例如添加 deepseek-r1-70b 模型:

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在对话框顶部的模型选择中,可以看到刚才添加的模型。

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现在就能在对话框中与 deepseek 在线聊天了。

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注意:API 接口在线调用通常根据消耗 tokens 计费。

2.2 配置本地模型服务

如果已在本地服务器中部署了 AI 大模型,可在 Cherry Studio 客户端中配置本地模型服务。

点击左下角设置,在模型服务中选择 Ollama,打开右上角开关。

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点击管理。

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可以看到本地已下载的模型,点击加号添加即可。

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回到客户端聊天界面,在对话框顶部模型选择中,可以看到刚才添加的本地模型。

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现在就能在对话框中和本地的 qwq-32b 模型聊天,无需担心额外费用。

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2.3 其他功能简单演示

2.3.1 创建智能体

点击聊天助手下的智能体功能,根据不同的使用场景选择模版进行创建。

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创建好后,点击聊天助手,可以看到刚才创建的模版。在此界面中,可选择在线大模型或本地大模型后,在聊天框中提出问题。

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2.3.2 AI 文生图

在创建智能体下边,可以使用它来调用 Flux.1 或者 SD 模型来进行文生图(需要配置提供商 API 秘钥)。

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在模型选择中可以看到支持多个模型。

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此外,Cherry Studio 还支持使用 AI 翻译、多种 AI 小程序等实用功能。

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点击即可快速使用。

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3. 安装内网穿透工具

若想在不在同一网络环境下也能随时随地在线使用 Cherry Studio 客户端远程调用本地部署的 AI 大模型,需要借助内网穿透工具来实现公网访问。

配置本地模型服务时使用的是本地安装的 ollama,想要远程调用大模型,需对 ollama 进行环境变量设置。

打开 cmd 终端,执行以下命令:

setx OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
setx OLLAMA_ORIGINS "*"

然后再为它配置一个公网地址即可解决这个问题。

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接下来介绍如何安装内网穿透工具,过程非常简单。

进入官网,注册账号并下载最新版本的内网穿透工具。

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登录成功后,下载工具到本地并安装。

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4. 配置公网地址

工具安装成功后,在浏览器上访问 http://localhost:9200,使用账号登录,登录后即可看到配置界面。

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接下来配置一下本地 ollama 服务的公网地址:

登录后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道。

  • 隧道名称:ollama(可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复)
  • 协议:选择 http
  • 本地地址:11434 (本地访问的地址)
  • 域名类型:选择随机域名
  • 地区:选择 China Top

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隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是 http 和 https:

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使用上面的任意一个公网地址,粘贴到 Cherry Studio 客户端的 ollama 模型服务的 API 地址里:

1742539038373

点击管理,即使不在同一网络环境下,也能看到在本地部署的模型!

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点击添加,即可在公网环境使用其他电脑随时随地远程调用本地内网大模型:

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小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用内网穿透工具生成的 HTTP 公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在 24 小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

如果有长期远程使用 Cherry Studio 远程调用本地 AI 大模型,或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽,那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来为本地服务配置一个公网地址。

5. 配置固定公网地址

接下来演示如何为本地 ollama 配置固定的 HTTP 公网地址,该地址不会变化,方便分享给别人长期查看你部署的项目,而无需每天重复修改服务器地址。

配置固定 http 端口地址需要将内网穿透工具升级到专业版套餐或以上。

登录管理后台,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留:

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保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称:csollama,大家也可以设置自己喜欢的名称。

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返回 Web UI 管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道:ollama,点击右侧的编辑:

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修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名:csollama

点击更新 (注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

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更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名:

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最后,我们使用上面的任意一个固定公网地址,粘贴到 Cherry Studio 客户端的 ollama 模型服务的 API 地址里:

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返回聊天助手界面,同样能看到在本地部署的模型,并正常聊天。

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远程调用本地模型使用智能体排版文章也没问题!

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总结

通过以上步骤,实现了在 Windows 系统电脑本地安装 Cherry Studio 客户端并配置本地 AI 大模型服务,并使用内网穿透工具轻松实现在公网环境中也能使用 Cherry Studio 远程访问本地部署的大模型,并为本地服务配置固定不变的二级子域名公网地址的全部流程。

经过简单测试,Cherry Studio 这款 AI 工具确实效果很惊艳,支持的功能也非常多,而结合内网穿透使用则降低了使用门槛,无需二次部署,提高效率。另外,Cherry Studio 针对个人用户免费,企业用户请联系官方合作。

目录

  1. Cherry Studio 客户端配置与本地大模型远程调用
  2. 1. 本地安装
  3. 2. 配置模型服务
  4. 2.1 配置在线模型服务
  5. 2.2 配置本地模型服务
  6. 2.3 其他功能简单演示
  7. 2.3.1 创建智能体
  8. 2.3.2 AI 文生图
  9. 3. 安装内网穿透工具
  10. 4. 配置公网地址
  11. 5. 配置固定公网地址
  12. 总结
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