核心环境准备
硬件：Apple Mac mini M4 (16GB RAM) 系统：macOS Sequoia 模型后端：Ollama (运行 Qwen 2.5 系列模型) Agent 框架：OpenClaw (最新版) Node 版本：v20+ (通过 nvm 管理)
环境初始化注意事项
1. 终端常用快捷键
Control + C：强制停止当前运行的命令（如安装卡死时）。sudo：以管理员身份运行。若遇到权限不足，在指令前加sudo即可。
2. Node.js 环境修复
若遇到 zsh: command not found: openclaw，说明 NVM 路径未加载。
3. 临时加载环境
source ~/.nvm/nvm.sh && nvm use 24
4. 永久写入配置
echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"\n[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
模型选择：M4 性能调优
针对 16GB 内存，测试了不同参数量的模型：
- Qwen 2.5-14B：逻辑极强，但占用约 9GB 显存，响应稍慢。
- DeepSeek-R1-8B：推理能力卓越，但对 OpenClaw 的 Tools (函数调用) 兼容性一般。
- Qwen 2.5-7B (推荐)：秒回速度，完美支持自动化工具协议，是 M4 下的最佳平衡点。
安装命令：
ollama run qwen2.5:7b
OpenClaw 配置详解
手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 是解决配置报错的最快方式。
关键配置项说明：
baseUrl：必须指向http://127.0.0.1。appSecret：飞书后台的真实密钥（非 cli_ 开头）。tools.profile：设置为minimal或none以减少小模型工具调用的报错。
最终稳定版配置参考：
{
"models": {
"providers": {
"custom-127-0-0-1-11434": {
"baseUrl"
