用 DeepSeek API 生成贪吃蛇游戏与扩展

而 AI 生成的代码常常更直接，可能把所有逻辑塞进全局函数里，可读性稍差但很快就能看到效果。

游戏是怎样跑起来的

生成的代码一般包含一个 <canvas>，通过 JavaScript 绘制蛇和食物，每帧更新。核心逻辑就几个点：

• 初始化：设定网格大小、蛇的初始位置、食物随机生成。
• 移动：按固定间隔时间移动蛇头，身体跟随。
• 方向控制：监听键盘事件，改变方向向量。
• 碰撞检测：碰到边界或自身则游戏结束。
• 得分：每吃到一个食物加一分，并重新生成食物。

典型的基础代码片段如下：

const canvas = document.getElementById('gameCanvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
const gridSize = 20;
const tileCount = canvas.width / gridSize;
let snake = [{ x: 10, y: 10 }];
let food = { x: 5, y: 5 };
let direction = { x: 0, y: 0 };
let score = 0;

function gameLoop() {
  // 更新蛇头位置
  const head = { x: snake[0].x + direction.x, y: snake[0].y + direction.y };
  snake.unshift(head);
  // 吃食物判断
  if (head.x === food.x && head.y === food.y) {
    score++;
    food = generateFood();
  } else {
    snake.pop();
  }
  // 碰撞检测
  if (checkCollision(head)) {
    // game over
  }
  // 绘制
  draw();
}
setInterval(gameLoop, 100);

这基本就是 DeepSeek 生成代码的核心。运行起来，一个可玩的贪吃蛇就好了。

再加点功能

基础版搭好后，可以继续让 AI 帮忙扩展。我试了试加几个比较常见的功能，效果还行。

多人联机

用 WebSocket 做个简单的多人版。前端连接服务器，后端广播每个玩家的蛇位置。

前端：

const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080');
ws.onmessage = (event) => {
  const data = JSON.parse(event.data);
  // 更新其他玩家的蛇
};

后端用 Node.js + ws 库：

const WebSocket = require('ws');
const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 });
wss.on('connection', (ws) => {
  ws.on('message', (message) => {
    // 处理玩家移动、食物生成等逻辑
    wss.clients.forEach((client) => {
      if (client !== ws && client.readyState === WebSocket.OPEN) {
        client.send(message); // 广播数据给其他玩家
      }
    });
  });
});

这版本很简陋，没做太多同步优化，但几个人同屏玩效果已经出来了。

动态难度调整

可以引入速度分阶，或者不同类型食物。

速度随分数提升：

const baseSpeed = 200; // 毫秒
const levelThreshold = [10, 20, 30];
const speedDecrease = 50;

function updateSpeed(score) {
  return baseSpeed - levelThreshold.filter(t => score >= t).length * speedDecrease;
}

或者生成障碍物：

function generateObstacle() {
  const obstacle = {
    x: Math.floor(Math.random() * canvas.width),
    y: Math.floor(Math.random() * canvas.height)
  };
  obstacles.push(obstacle);
  drawObstacle(obstacle);
}

游戏保存与回放

利用 localStorage 存状态，或者记录操作序列用于回放。

保存：

function saveGame() {
  const gameState = { snake, food, score };
  localStorage.setItem('snakeGameState', JSON.stringify(gameState));
}

加载：

function loadGame() {
  const gameState = JSON.parse(localStorage.getItem('snakeGameState'));
  if (gameState) {
    snake = gameState.snake;
    food = gameState.food;
    score = gameState.score;
  }
}

回放则记录按键时间戳：

const actions = [];
document.addEventListener('keydown', (event) => {
  actions.push({ key: event.key, timestamp: Date.now() });
});

function replayGame() {
  actions.forEach((action, index) => {
    setTimeout(() => handleKeyPress(action.key), action.timestamp - actions[0].timestamp);
  });
}

跨平台

用 Electron 把网页版打包成桌面应用，或者适配移动端触摸操作。

Electron 启动文件：

const { app, BrowserWindow } = require('electron');
let mainWindow;
app.on('ready', () => {
  mainWindow = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600 });
  mainWindow.loadFile('index.html');
});

移动端触摸示例：

canvas.addEventListener('touchstart', (event) => {
  const touch = event.touches[0];
  // 根据触摸坐标判断方向
});

结语

用 DeepSeek API 生成贪吃蛇游戏，从零到能玩确实很快。后面再叠加功能，也基本靠 AI 输出原型代码再微调。整个过程挺流畅，有兴趣的话可以自己试试。