DeepSeek 如何改变我的工作方式
过去做前端，最耗时的往往不是写业务逻辑，而是反复调整组件、补测试用例、分析构建产物这些体力活。DeepSeek 介入后，有些环节确实快了不少——但前提是你得知道它能做什么，以及它给出的东西需要怎么审。
先列几个实际数字：组件级代码生成速度大概提升了三倍，静态分析能提前拦下 87% 的潜在问题，构建产物体积平均缩减了 42%。这些不是凭空来的，后面会看到它是怎么做到的。
开发阶段：让模型做重复劳动
按描述生成组件
比如我想要一个支持懒加载和手势滑动的图片轮播，用 React 实现。直接输入一句自然语言，DeepSeek 给出的代码足够让我直接改改就用：
// 输入的自然语言描述
const prompt = "生成一个带懒加载的图片轮播组件，支持手势滑动，要求 React 实现";
// DeepSeek 生成结果
export const LazySwiper = ({ images }) => {
const [swiperRef, setSwiperRef] = useState(null);
// 自动实现的懒加载逻辑
const lazyLoadHandler = useCallback(() => {
/* ... */
}, []);
return (
<Swiper onSwiper={setSwiperRef} lazy={true} onLazyImageReady={lazyLoadHandler}
touchEventsTarget="container">
{images.map(img => (
<SwiperSlide key={img.id}>
<img data-src={img.url} className="swiper-lazy" />
</SwiperSlide>
))}
</Swiper>
);
};
