基于 n8n 与数眼智能 API 搭建新闻推送简报机器人

步骤 2：添加数眼智能搜索节点（HTTP Request）

通过 HTTP 请求调用数眼智能搜索 API，获取目标主题的最新新闻，配置如下：

1. 左侧节点面板搜索'HTTP Request'，拖拽至画布，点击节点与 Cron 触发节点之间的箭头，建立连接。
2. 点击'Save'后，可点击节点右上角'Run node'测试，查看下方输出日志——若返回包含新闻标题、链接、来源的结构化数据，说明配置成功。

右侧配置面板设置：

Method：选择'POST'（数眼智能搜索 API 通常采用 POST 请求）。URL：输入数眼智能搜索 API 接口地址（如 https://api.shuyansmart.com/v1/llm/search，具体以开发者平台文档为准）。Headers：点击'Add Header'添加两项配置：Key：Content-Type，Value：application/json。Key：Authorization，Value：Bearer 你的数眼智能 API Key（认证方式以平台要求为准，部分平台直接填写 API Key 即可）。

Body：选择'Raw'→ 格式'JSON'，输入请求参数（可根据需求调整）：

{
  "query": "人工智能 行业最新动态",
  "search_config": {
    "top_k": 5,
    "enable_search": true,
    "search_type": "news",
    "time_range": "1d"
  },
  "generation_config": {
    "temperature": 0.1,
    "max_tokens": 1000
  }
}

步骤 3：添加数据提取节点（Function）

数眼智能搜索返回的结果为页面全部内容，需通过 Function 节点提取核心字段（新闻标题、链接、发布时间），配置如下：

1. 左侧搜索'Function'，拖拽至画布并与 HTTP Request 节点建立连接。
2. 点击'Save'保存，测试节点确保能输出包含新闻核心信息的数组。

右侧'Code'框输入以下 JavaScript 代码（可根据 API 返回格式调整字段名）：

// 从数眼智能搜索结果中提取核心新闻数据
const searchResult = $node("HTTP Request").json;
if (!searchResult || !searchResult.sources) {
  return { error: "未获取到有效搜索结果" };
}
// 提取标题、链接、发布时间，整理为数组
const newsList = searchResult.sources.map(source => {
  return {
    title: source.title || "无标题",
    url: source.url || "无链接",
    pubDate: source.pub_date ? new Date(source.pub_date).toLocaleString() : "未知时间",
    source: source.site_name || "未知来源"
  };
});
// 输出整理后的数据
return { newsList: newsList };

步骤 4：添加网页阅读节点（HTTP Request）

调用网页阅读 API 提取每条新闻的正文内容，这里需使用'循环节点'遍历新闻链接，配置如下：

1. 左侧搜索'Loop Over Items'，拖拽至画布并与 Function 节点建立连接，用于遍历新闻列表。
2. 在 Loop 节点后添加一个新的'HTTP Request'节点（命名为'网页内容提取'），配置：
   1. Method：选择'GET'或'POST'（根据网页阅读 API 要求调整）。
   2. URL：输入网页阅读 API 地址，若需传递新闻链接，可使用动态参数（如 https://api.xxx.com/extract?url={{$json.url}}，$json.url表示当前遍历的新闻链接）。
   3. Headers：添加认证信息（如 API Key），格式参考步骤 2 的数眼智能 API 配置。
3. 保存节点后测试，确保能成功提取单条新闻的正文内容。

步骤 5：添加简报整理节点（Function）

将提取的新闻标题、来源、正文等信息整理为易读的简报格式，配置如下：

1. 在 Loop 节点后添加一个'Aggregate List'节点，用于聚合所有新闻的正文内容。
2. 保存节点，测试后可看到规范的简报文本。

添加新的'Function'节点（命名为'简报格式化'），与 Aggregate List 节点连接，输入以下代码：

// 获取聚合后的新闻数据
const aggregatedNews = $node("Aggregate List").json;
// 初始化简报内容
let briefContent = "📅 今日行业新闻简报\n\n";
briefContent += "====================\n\n";
// 遍历新闻并格式化
aggregatedNews.forEach((news, index) => {
  briefContent += `【${index + 1}】${news.title}\n`;
  briefContent += `来源：${news.source} | 发布时间：${news.pubDate}\n`;
  briefContent += `链接：${news.url}\n`;
  briefContent += `摘要：${news.content.substring(0, 200)}...\n`; // 截取 200 字摘要
  briefContent += "\n====================\n\n";
});
// 添加结束语
briefContent += "💡 本简报由 n8n 新闻机器人自动生成，数据来源：数眼智能搜索\n";
// 输出格式化简报
return { briefContent: briefContent };

步骤 6：添加消息推送节点（HTTP Request）

将整理好的简报推送至飞书群组，配置如下：

1. 添加新的'HTTP Request'节点（命名为'飞书推送'），与'简报格式化'节点连接。
2. 右侧配置面板设置：
   1. Method：选择'POST'。
   2. URL：粘贴步骤 1 中获取的飞书机器人 Webhook 地址。
   3. Headers：添加 Content-Type: application/json。
3. 保存节点，完成整个工作流的搭建。

Body：选择'Raw'→'JSON'，输入：

{
  "msg_type": "text",
  "content": {
    "text": "{{ $node(\"简报格式化\").json(\"briefContent\") }}"
  }
}

三、测试与优化：确保机器人稳定运行

1. 工作流测试

1. 点击 n8n 顶部'Save'按钮，保存整个工作流（命名如'行业新闻简报推送'）。
2. 点击顶部'Execute Workflow'按钮，手动触发工作流执行。
3. 查看各节点状态：若所有节点右下角显示绿色对勾，说明执行成功；若出现红色感叹号，点击节点查看'Output'日志，根据错误信息调整配置（如 API 密钥错误、参数格式错误等）。
4. 验证推送效果：查看飞书群组，若收到规范的新闻简报，说明测试通过。

2. 核心优化方向

基础版本搭建完成后，可通过以下优化提升机器人实用性：

• 多主题并行搜索：在数眼智能搜索节点前添加'Set'节点，配置多个搜索主题（如'人工智能''新能源''生物医药'），通过'Split In Batches'节点实现多主题并行检索，最终聚合简报。
• AI 摘要优化：在网页内容提取后添加大模型节点（如 OpenAI、数眼智能大模型），通过提示词让 AI 生成更精炼的新闻摘要（如'将以下新闻正文总结为 50 字以内的核心要点'）。
• 去重与过滤：添加'Function'节点，对搜索结果进行去重（根据新闻标题或链接），过滤低质量信息（如广告、重复新闻）。
• 异常处理：添加'Error Handler'节点，当工作流执行失败时（如 API 调用超时、无搜索结果），自动推送错误提醒至管理员。
• 多渠道推送：复制'飞书推送'节点，调整配置实现同时推送至企业微信、邮件等多个渠道。