用 Ollama 和 OpenClaw 在 Windows 上搭建本地 AI 自动化环境
如果你想在本地跑 AI 模型,又不希望数据传到云端,Ollama 是一个很方便的选择。配合 OpenClaw 这个网关,能让模型调用各种 Skill 完成具体任务,比如写代码、处理数据、生成文案等。这里记录一下我在 Windows 上的搭建过程,全程免费,不需要 API Key。
硬件要求
先确认你的电脑配置。没有独显也跑得动,只是慢一点。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64位 | Windows 11 | 右键'此电脑'->'属性' |
| 内存 | 16GB | 32GB | 任务管理器 -> 性能 |
| 硬盘空闲 | 20GB | 50GB以上 (SSD更佳) | 此电脑查看 |
| 显卡 | 非必需 | NVIDIA RTX 2060+ | 任务管理器 -> 性能 -> GPU |
安装 Ollama 并下载模型
Ollama 负责管理本地大模型。我们用它部署 DeepSeek-R1 7B,推理和代码生成比较好,内存占用也不算高。
- 去 ollama.com 下载 Windows 版安装包,双击一路 Next 即可。安装完,任务栏会出现小羊驼图标。
- 打开命令提示符(Win+R,输入 cmd),运行:
ollama run deepseek-r1:7b
首次执行会下载模型,速度取决于网络,大概 10–30 分钟。下载完成后出现 >>> 提示符,可以直接对话测试。输入 /bye 退出。
安装 Node.js 和 OpenClaw
OpenClaw 是 Node.js 应用,所以先装 Node。
- 访问 nodejs.org,下载 LTS 版本并安装。安装时记得勾选'Automatically install the necessary tools',它会自动处理 Python、VS Build Tools 等依赖。
- 装完后验证一下:
node --version和npm --version都有输出就行。 - 全局安装 OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
- 然后执行初始化配置:
openclaw onboard --install-daemon
向导会问几个问题:
- 默认模型:输入
deepseek-r1:7b - API Key:本地模型直接回车跳过
- 工作区路径:默认
C:\Users\你的用户名\.openclaw即可 - 安装守护进程:回答
Yes,这样即使关掉命令行窗口,服务也在后台跑
完成后,验证一下状态:
openclaw gateway status
如果显示 running,说明已经启动了。还可以打开浏览器访问 看到管理界面,首次登录需要 token,在配置文件 里找。

