用 Ollama 和 OpenClaw 在 Windows 上搭建本地 AI 自动化环境

安装 Skill 插件

Skill 相当于让 AI 具备具体执行能力的插件。这里演示四个常用的：开发、数据分析、写作、视频辅助。

首先进入工作区：

cd %USERPROFILE%\.openclaw\workspace

确保已安装 Git（没有的话先去 git-scm.com 下载）。然后依次克隆并安装：

# 开发助手
git clone https://github.com/openclaw/skill-developer.git
cd skill-developer
npm install
cd ..

# 数据分析
git clone https://github.com/openclaw/skill-data-analysis.git
cd skill-data-analysis
npm install
cd ..

# 写作
git clone https://github.com/openclaw/skill-writer.git
cd skill-writer
npm install
cd ..

# 视频辅助
git clone https://github.com/openclaw/skill-video-helper.git
cd skill-video-helper
npm install
cd ..

安装完技能后，还需要告诉 OpenClaw 去加载它们。编辑配置文件 C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json，找到 skills 那一项，按下面格式填写（注意路径替换为你的实际用户名，用正斜杠）：

{
  "skills": {
    "developer": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-developer", "enabled": true},
    "data-analysis": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-data-analysis", "enabled": true},
    "writer": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-writer", "enabled": true},
    "video-helper": {"path": "C:/Users/你的用户名/.openclaw/workspace/skill-video-helper", "enabled": true}
  }
}

保存后重启网关：

openclaw gateway restart

使用场景

现在可以打开 http://127.0.0.1:18789/ 和 AI 对话，指定使用某个 Skill。比如：

• 软件开发：'调用 developer 技能，用 Python 写一个带图形界面的计算器，代码保存到桌面'
• 数据分析：'调用 data-analysis 技能，分析桌面的销售数据.xlsx，找出销售额前 10 的商品并画柱状图，生成报告'
• 写作：'调用 writer 技能，写一篇 5000 字的末日重生短篇，第一章要有冲突和悬念，输出 Word'
• 视频辅助：'调用 video-helper 技能，根据口播稿生成 SRT 字幕文件，保存到视频目录'

所有操作都在本地，不消耗 API 费用，数据也全在自己电脑上。

常见问题

跑起来很慢？
可以换更小的模型，比如 ollama run deepseek-r1:1.5b，内存占用低很多。或者关掉其他吃内存的软件。

安装时报错？
多半是网络问题。npm 安装慢或失败的话，可以设一下国内镜像：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

另外，Windows 用户名最好不含中文，否则部分路径可能识别出错。

怎么让服务一直在线？
保持电脑开机就行。如果有旧电脑，可以装好这套然后一直跑着；也支持部署到云服务器，系统用 Windows Server 即可。

目前官方 GitHub 还有更多 Skill，也可以自己开发（需要一定的编程基础）。

这就是整个搭建过程。个人感觉这套方案比较适合想在本地玩 AI 自动化、又不想折腾复杂环境的开发者，开销几乎为零。实际使用时，模型生成速度取决于你的硬件，但日常用足够了。