前言
日常工作中，我们往往陷入一种状态：许多操作单独看并不复杂，但每天都在发生。清理桌面、整理文件、检查任务状态、收集信息……这些机械重复的环节消耗了大量时间，却难以带来价值。
ToClaw 是 ToDesk 推出的桌面 AI 助手，它不仅仅是一个聊天工具，更是一个能真正执行任务的智能体。通过自然语言指令，你可以让它处理文件、分析信息、甚至自动完成整套流程。本文将结合几个实际场景，展示如何利用 ToClaw 搭建自动化工作流，将重复劳动交给 AI，从而专注于核心业务。
ToClaw 定位与版本差异
在开始之前，明确一下 ToClaw 的定位。它是面向普通用户的轻量级 AI Agent 客户端，主打零门槛和快速上手。你不需要懂 Python，也不需要配置开发环境，下载安装并登录 ToDesk 账号即可使用。
与之相对的是 OpenClaw，那是面向开发者的开放框架，支持自定义 Agent 和工具链，灵活度高但部署成本也更高。对于大多数希望提升效率的用户来说，ToClaw 的体验更为流畅。特别是 2.1.0 版本之后，ToClaw 内置了对 ToDesk 远程控制能力的调用，这意味着 AI 不仅能处理本机任务，还能直接操作远程设备。
快速上手
如果你接触过其他 AI Agent 框架，通常会被环境配置、API Key 申请和依赖安装劝退。ToClaw 的优势在于几乎没有门槛，更像是在使用一个普通软件。
下载安装客户端并登录后，直接进入主界面。这里有一个类似聊天窗口的交互入口，你可以像对话一样输入需求，例如'帮我整理某个目录下的文件'或'分析一段日志'。ToClaw 会自动拆解任务并调用内置能力执行，无需关心底层细节。
自动化场景实战
打通远程能力
ToClaw 2.1.0 的核心升级在于打通了远程设备的操作能力。通过与 ToDesk 的深度集成，AI 可以直接调用远程控制与文件传输功能。
在实际使用中，文件传输不再需要手动打开远程桌面拖拽。一句自然语言指令即可完成，比如查看远程文件夹或直接传输文件。这让 AI 从'建议者'变成了真正的'执行者'，即使不进入远程桌面也能高效管理本地资源。
网页信息自动收集
配合 agent-browser 技能，ToClaw 还能做网页自动化。这对于需要定期收集信息的场景非常实用。
