OpenClaw 是奥地利开发者 Peter Steinberger 创造的一个开源本地 AI Agent 框架，核心逻辑是把 AI 助手部署在你自己的机器上，通过 Telegram、WhatsApp 等聊天工具接收指令并执行任务。数据留在本地，算力用自己的，7×24 小时待命。
腾讯推出了 QClaw，作为 OpenClaw 的产品化封装，打通了微信和 QQ。OpenClaw 原生支持 Telegram、WhatsApp，但在中国普及率几乎为零。将接入渠道换成微信，意味着普通人用 AI 最大的使用门槛消失：不需要记住产品名字，不需要打开额外 App，AI 成为微信联系人列表里的另一个'同事'。
前置条件
QClaw 目前是内测状态，入口和界面可能会迭代。准备以下三样东西：
- 一台能长期在线的电脑（本地部署是核心前提）
- 一个可扫码的微信账号
- 10～20 分钟不被打断的时间
下载安装客户端
进入入口页：https://claw.guanjia.qq.com/。
QClaw 的定位是本地一键启动包。安装动作按系统正常流程完成即可：
- 下载客户端
- 打开安装包
- 完成安装并启动 QClaw
如果本机之前已经跑过 OpenClaw，可以优先走'关联已有环境/同步已有信息'的入口，能省掉不少重复配置。
基础配置与模型选择
启动后不要急着发指令，先把基础配置做完。常见页面会引导进行以下内容：
- 选择模型（常见提法是支持 Kimi、MiniMax，也支持自定义）
- 完成必要授权/确认
- 保存当前配置
这一段的目标不是'配到完美'，而是先保证'能跑起来'。先用默认或最熟悉的模型，后面再调优。
绑定微信
这一步决定能否从'装好了'进入'真能用'。常见流程是：
- 在 QClaw 里找到微信关联入口
- 弹出二维码后，用手机微信扫码
- 在手机侧确认授权
- 回到电脑端确认状态已连接
做完后，下一步不是立刻复杂任务，而是先做最小可行验证。
运行最小闭环任务
第一条指令一定要简单、可验证、可回看。建议按这个顺序测：
- 简单查询：先发一条确认在线状态的指令
- 轻量执行：让它读取一个你可控目录的信息
- 结果回传：确认结果能回到你的对话侧
当你看到'发出指令 → 本地执行 → 返回结果'这个闭环跑通，才算真正完成安装。
扩展 Skills 能力
跑通后再做扩展能力。Skills 生态通常会提到来自 ClawHub / GitHub 等来源。实操建议：
