Python 职业前景与技能应用场景解析
Python 市场需求分析
从最新 Python 招聘岗位需求来看，Python 工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。Python 人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python 在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计 Python 平均薪资水平在 12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。
远的不说，起码在未来的五到十年，IT 依然是热门行业，那么作为重中之重的编程技术自然是有前途的。在社会高速前进的车轮下，必然是会有一些人掉队的，如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情，如果你不想那么容易被社会淘汰，那么就学一门技术去提升自己吧！
Python 应用场景
这里总结了更多可以用到 Python 的岗位或人群，参照找到 Python 能帮自己解决问题的方向：
在校学生
用 Python 爬取资料，写论文搜集素材不发愁；让能力和职场需求无缝衔接，为求职简历加分。
科研岗位
可以用 Python 全网爬取前沿科技成果和资料，为研究项目提供强大支持。
行政专业
用 Python 完成公司资产盘点、考勤统计、薪资计算等，轻松实现办公自动化。
财务专业
用 Python 完成庞大的税务数据统计，做公司整体财务分析报表、次年支出预测。
销售行业
通过 Python 可以生成销售业绩报表，进行分析拆解；抓取竞对情况进行统计和分析，做到知己知彼。
设计岗位
通过 Python 全网抓取最流行的趋势、最精美的图片、最新的创意，辅助设计工作。
文案岗位
全网爆文海量爬取、学习和拆解，用最高效的方法掌握规律，打造属于自己的优质内容。
营销岗位
通过 Python 抓取统计用户数据，绘制用户画像，精准投放，让营销有的放矢，节约营销成本，提升转化效率。
学生、运营、设计、策划、销售、HR、财务、金融从业者、电商从业者、创业者…一切在学习和工作中需要面对大量信息资料，分析海量数据的人，都有必要让 Python 为自己赋能。
学习路径建议
Python 学习路线汇总
Python 所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总。你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
Python 必备开发工具
选择合适的开发环境是入门的第一步，通常包括编辑器、解释器及必要的库管理工具。
实战案例与练习
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去。可以通过实战案例来巩固知识，并进行 100 道 Python 练习题检查学习结果。
面试准备
针对常见的面试题进行刷题准备，有助于在求职过程中更好地展示技术能力。
结语
多掌握一门技术是没有错的。通过系统性的学习，从基础安装到 Web 开发、爬虫、数据分析、人工智能及机器学习，可以带你从零基础系统性地学好 Python。持续学习是应对行业变化的关键，建议结合项目实践不断积累经验。
