图数据库专为处理复杂关系网络而生，有效解决了传统关系型数据库在关联运算上的算力瓶颈。本文深入剖析 Neo4j 图数据库的核心概念、属性图模型及主流应用场景，涵盖其特点、优缺点与数据模型基础。内容涉及从理论到实践的过渡，包括基于 Docker 的搭建流程预备知识，旨在帮助开发人员在社交、金融等领域高效利用图结构数据进行关系计算与查询，为后续技术实践奠定坚实基础。
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的发展，现实社会的关系构成了一张复杂而庞大的关系网。传统数据库很难处理关系运算，纵然是大数据技术，在面临数据量不断增长时，在处理数据关系上也会遭遇算力瓶颈。因此，急需一种支持海量数据关系计算的数据库，图数据库随之诞生。
图数据库（Graph Database）是一种专门用于存储和查询图结构数据的数据库。它不同于传统的关系型数据库（如 MySQL、Oracle，用表和列存储数据）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB，用文档存储数据），其核心在于直接以'图'的方式来存储、管理和处理数据。
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