在 Cursor 中打造你的专属前端“AI 助手”:Agent Skills 实战指南 什么是 Agent Skills?

在 Cursor 中打造你的专属前端“AI 助手”:Agent Skills 实战指南 什么是 Agent Skills?

文章目录


一、什么是 Agent Skills?

简单来说,Agent Skills 是一种标准化的方式,用来封装特定任务的知识和工作流。
如果说 MCP (Model Context Protocol) 是给 AI 装上了“手”(让它能连接数据库、Github),那么 Skills 就是给 AI 的“操作说明书”(告诉它怎么用这双手去搬砖)。
它和 .cursorrules 的区别在于:.cursorrules (全局规则): 就像公司的“员工手册”,是 AI 必须时刻记住的(Always on),适合放通用的代码风格(比如“永远使用 TypeScript”)。Agent Skills (技能): 就像“特定的任务SOP”,AI 只有在需要的时候(Context Relevant)才会去加载它,或者通过 / 命令手动触发。这大大节省了 Token,也让 AI 更专注。

二、使用步骤

1.下载官方提供的agent-skills文档

链接:github:https://github.com/anthropics/skills

在这里插入图片描述

2.cursor中使用

在cursor中新建.cursor目录加skills目录,把从Github上下载的skills拷贝到该目录下。上

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

这是参考frontend-design这个skills来设计的网站,会发现精美许多。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

三、如何设计自己的skills

通过别人提供好的skils文档来生成

在这里插入图片描述


在cursor中输入提示词,cursor会自动扫描你文件下的skill.md文档进行生成。

在这里插入图片描述

四、实战:打造一个“生成标准 React 组件”的 Skill

假设我们团队有一个严格的组件开发规范:

  1. 组件必须是 Function Component。
  2. 必须使用 CSS Modules。
  3. 必须包含一个 interface 定义 Props。
  4. 文件结构必须是文件夹形式。

我们来写一个 Skill 教会 Cursor 怎么做。

第一步:创建目录

在你的项目根目录下(或者全局 ~/.cursor/skills),创建一个存放技能的文件夹:

.cursor/ skills/ react-component-gen/ <-- 技能名称文件夹 SKILL.md <-- 核心定义文件 

第二步:编写 SKILL.md

这是核心部分。SKILL.md 包含两部分:Frontmatter (元数据)Markdown 正文 (指令)

.cursor/skills/react-component-gen/SKILL.md 中写入:

--- name: react-component-gen description: Generate a new React functional component with CSS Modules and TypeScript interfaces following team standards. disable-model-invocation: false --- # React Component Generator Use this skill when the user asks to create a new UI component, page, or widget. ## [...](asc_slot://start-slot-9)Instructions 1. **Analyze the Request**: Identify the component name and props required. 2. **Directory Structure**: - Create a folder named exactly as the component (PascalCase). - Inside, create `index.tsx` and `styles.module.scss`. 3. **Code Standards**: - **index.tsx**: - Use `FC` type from 'react'. - Import styles as `import styles from './styles.module.scss'`. - Define an interface `[ComponentName]Props`. - Export the component as default. - **styles.module.scss**: - Create a root class `.container`. - Use BEM naming convention for inner elements if needed. ## [...](asc_slot://start-slot-11)Template Example If the user asks for a "Button", generate: ```tsx // Button/index.tsx import React, { FC } from 'react'; import styles from './styles.module.scss'; export interface ButtonProps { label: string; onClick: () => void; } const Button: FC<ButtonProps> = ({ label, onClick }) => { return ( <button className={styles.container} onClick={onClick}> {label} </button> ); }; export default Button; 
### [...](asc_slot://start-slot-13)第三步:启用并使用 1. **启用**:确保你的 Cursor 是较新版本(部分功能可能在 Beta/Nightly 通道)。打开设置 -> `Rules` 或 `Features`,确保 Agent Skills 相关的开关已打开。 2. **自动触发**: * 打开 Cursor 的 Agent 聊天框(CMD+L 或 CMD+K)。 * 输入:“帮我写一个 UserCard 组件,包含头像和名字。” * 你会发现 Agent 会自动识别意图,加载 `react-component-gen` 技能,并严格按照你的模板生成代码! 3. **手动触发**: * 输入 `/`,你应该能看到 `react-component-gen` 出现在命令列表中。 ## [...](asc_slot://start-slot-15)进阶玩法:带脚本的 Skill (自动化重构) 前端经常需要做一些批量重构,比如“找出所有硬编码的颜色并替换为 Tailwind 类名”。我们可以给 Skill 配上脚本。 

.cursor/skills/refactor-color/
SKILL.md
scripts/
find-hex.js <-- 一个扫描文件的脚本

**SKILL.md**: ```markdown --- name: refactor-color description: Refactor hardcoded hex colors to Tailwind utility classes. --- # Color Refactoring ## [...](asc_slot://start-slot-17)Instructions 1. Run the script `scripts/find-hex.js` to locate hex codes in the current file. 2. For each hex code found, map it to the closest Tailwind color (e.g., `#ef4444` -> `text-red-500`). 3. Rewrite the code. 

这样,AI 就不只是在“瞎猜”,而是真正执行了你写的工具脚本来辅助它工作。

总结:为什么你应该开始用 Skills?

  1. 团队规范统一:把这个 .cursor 文件夹提交到 Git 仓库,新入职的同事 git pull 下来,他的 AI 助手立刻学会了全套团队规范,不用手把手教。
  2. 减少上下文污染:只在写组件时加载组件规范,写测试时加载测试规范,让 AI 的脑子更清醒。
  3. 沉淀最佳实践:把那些你每次都要重复敲的 Prompt,固化成代码资产。

💡 个人心得
不要试图把所有东西都塞进 .cursorrules。把 .cursorrules 当作宪法(不可动摇的原则),把 Agent Skills 当作SOP 手册(针对具体任务的流程)。

快去试试在你的项目里加一个 Skill 吧!如果你有更好玩的 Skill 创意(比如自动写 Code Review 意见),欢迎在评论区分享!👇

Read more

OpenClaw 为什么突然爆火?从上门安装到排队体验,我看到的 AI Agent 破圈真相

OpenClaw 为什么突然爆火?从上门安装到排队体验,我看到的 AI Agent 破圈真相

🔥 个人主页:杨利杰YJlio❄️ 个人专栏:《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》《Python》《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更简单,让重复的工作自动化 OpenClaw 为什么突然爆火?从上门安装到排队体验,我看到的 AI Agent 破圈真相 * 1、OpenClaw 这次为什么让我有点震撼? * 2、OpenClaw 到底是什么?它和普通聊天 AI 有什么不同? * 2.1 普通大模型解决的是“回答问题” * 2.2 OpenClaw 这类 Agent 试图解决的是“帮我完成任务” * 3、从控制台截图看,它已经不是“纯概念”了 * 4、

OpenClaw 实战:5 分钟用 AI Agent 自动生成规范测试用例并写入 Excel

OpenClaw 实战:5 分钟用 AI Agent 自动生成规范测试用例并写入 Excel

OpenClaw 实战:5 分钟用 AI Agent 自动生成规范测试用例并写入 Excel 一、核心前提 OpenClaw 是轻量级 Agent 框架,核心聚焦: Skill 注册 → 工具选择 → 任务执行 * 没有 Dify 的可视化界面 * 没有知识库、没有复杂工作流 * 代码极简洁、上手极快 * 适合:测试开发 / 有编程能力的测试工程师 一句话定位: OpenClaw = 极简、轻量、只专注做工具调用的小 Agent 引擎 二、环境准备 1. 安装 OpenClaw 及依赖 # 安装 OpenClaw 核心框架 pip install openclaw # Excel 操作

ToDesk 全新 ToClaw,正在把电脑交给AI去操作

ToDesk 全新 ToClaw,正在把电脑交给AI去操作

这两年,AI 工具层出不穷,但大多数产品还停留在“能回答、会生成”的阶段:帮你写一段话、搜一份资料、整理一个思路,真正到了执行层,还是得你自己坐回电脑前,一个软件一个软件地点、一项任务一项任务地做。 这也是很多人对 AI 的真实感受——它会说,但不一定真能干活。而 ToDesk 新上线的 ToClaw,想解决的正是这个问题。 一、ToClaw 是什么? ToClaw 是一款基于 OpenClaw 深度定制、并与远程控制运行时深度结合的 AI 助手。它最大的不同,不只是“懂你说什么”,而是能直接在你的电脑上执行操作。 你只需要一句话,它就可以在电脑端完成对应动作:打开软件、点击按钮、填写表单、拖拽文件、整理资料、生成表格、汇总信息……很多原本需要人守在电脑前操作的工作,现在都可以交给 ToClaw