在国内环境部署 OpenClaw：从零到跑通的个人 AI 助手搭建指南

优质文章学习记录

— 7 min read

在国内环境部署 OpenClaw：从零到跑通的个人 AI 助手搭建指南

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架，可以连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书等 20+ 消息渠道。本文记录了在国内网络环境下部署 OpenClaw 的完整流程，包括网络适配、模型配置、渠道接入等实战经验。

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个 local-first 的个人 AI 助手平台。它的核心是一个 Gateway 服务，运行在你自己的设备上，通过 WebSocket 管理会话、消息路由和工具调用。

核心特性：

  • 🏠 本地运行，数据不经过第三方
  • 📱 支持 20+ 消息渠道（飞书、Telegram、Discord、Slack、微信等）
  • 🔧 内置工具系统（浏览器、文件、Shell、定时任务等）
  • 🧠 可扩展的 Skill 系统
  • 🦞 开源（MIT 协议）

GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw

一、环境准备

1.1 系统要求

项目要求
操作系统macOS / Linux / Windows（WSL2）
Node.js≥ 22
磁盘空间≥ 2GB
网络需要访问 npm registry 和 GitHub

1.2 安装 Node.js 22

推荐使用 nvm 或 fnm 管理 Node.js 版本：

# 使用 fnmcurl-fsSL https://fnm.vercel.app/install |bashsource ~/.zshrc fnm install22 fnm use 22# 验证node--version# 应显示 v22.x.x
国内加速：如果 Node.js 下载慢，可以设置镜像：

二、安装 OpenClaw

2.1 方式一：npm 安装（推荐）

npminstall-g openclaw@latest
国内加速：设置 npm 镜像源：

安装完成后恢复：

2.2 方式二：安装脚本

curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash
如果 openclaw.ai 无法访问，可以用 npm 方式安装。

2.3 方式三：从源码安装

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw # 国内加速 clone# git clone https://ghproxy.cn/https://github.com/openclaw/openclaw.gitpnpminstallpnpm build pnpm openclaw onboard --install-daemon

2.4 方式四：macOS App（AutoClaw）

如果你使用 macOS，可以直接下载 AutoClaw 应用，这是 OpenClaw 的桌面客户端封装，开箱即用。

三、初始配置（Onboarding）

3.1 运行配置向导

openclaw onboard --install-daemon

向导会引导你完成：

  1. 认证配置 — 选择 AI 模型提供商和 API Key
  2. Gateway 设置 — 端口、绑定地址等
  3. 消息渠道 — 可选配置 Telegram、飞书等
  4. 守护进程 — 安装系统服务保持后台运行

3.2 启动 Gateway

# 检查状态 openclaw gateway status # 前台运行（调试用） openclaw gateway --port18789--verbose# 打开控制台 openclaw dashboard

访问 http://127.0.0.1:18789/ 即可打开 Web 控制台。

四、国内网络适配（重点）

这是国内部署最关键的部分。OpenClaw 本身不需要科学上网，但部分依赖需要处理。

4.1 npm 依赖安装

# 临时使用镜像npminstall-g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

4.2 GitHub 访问

如果需要从源码构建或更新：

# 方案 1：使用代理git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890 # 方案 2：使用 GitHub 镜像# ghproxy.cn 或 gitclone.comgit clone https://ghproxy.cn/https://github.com/openclaw/openclaw.git

4.3 AI 模型 API 访问

OpenClaw 支持多种模型提供商。在国内环境下，推荐以下方案：

方案 A：使用国内模型（推荐）

OpenClaw 支持 OpenAI 兼容的 API 格式，大部分国内厂商都支持：

# 配置示例 - 使用 DeepSeekmodels:default: deepseek providers:deepseek:type: openai-compatible baseURL: https://api.deepseek.com/v1 apiKey: sk-your-deepseek-key model: deepseek-chat

支持的国内模型提供商：

  • DeepSeek — 性价比极高，推荐
  • 通义千问（阿里云） — 企业级稳定
  • 智谱 AI（GLM） — 国产大模型代表
  • Moonshot（月之暗面） — 长上下文优势
  • 百川智能 — 多模态能力
方案 B：使用 OpenAI 官方 API（需代理）

如果你有 OpenAI API Key：

models:default: openai providers:openai:type: openai apiKey: sk-your-openai-key # 通过代理访问baseURL: https://your-proxy.example.com/v1
方案 C：使用 Azure OpenAI

微软 Azure 在国内有合规节点：

models:default: azure providers:azure:type: azure-openai endpoint: https://your-resource.openai.azure.com/ apiKey: your-azure-key deployment: gpt-4o

4.4 消息渠道的网络适配

不同消息渠道在国内的可达性不同：

渠道国内可用性备注
飞书✅ 原生支持国内首选，延迟低
Telegram⚠️ 需代理需要科学上网
Discord⚠️ 需代理需要科学上网
Slack⚠️ 需代理需要科学上网
WebChat✅ 本地访问无网络限制
微信⚠️ 非官方通过第三方桥接
钉钉⚠️ 需适配可通过 webhook

国内推荐组合：飞书 + WebChat

五、飞书渠道配置（实战）

飞书是国内使用 OpenClaw 的最佳消息渠道。

5.1 创建飞书应用

  1. 访问 飞书开放平台
  2. 点击「创建企业自建应用」
  3. 记录 App ID 和 App Secret
  4. 在「事件订阅」中配置请求地址：https://your-server/feishu/webhook
  5. 在「权限管理」中开通必要权限

5.2 配置 OpenClaw

在 OpenClaw 配置文件中添加飞书渠道：

channels:feishu:appId: your-app-id appSecret: your-app-secret verificationToken: your-verification-token encryptKey: your-encrypt-key # 可选

5.3 本地开发调试

使用内网穿透工具暴露本地端口：

# 方案 1：ngrok（海外） ngrok http 18789# 方案 2：cpolar（国内友好） cpolar http 18789# 方案 3：frp（自建）# 配置 frp 客户端将本地 18789 端口暴露到公网

将生成的公网 URL 填入飞书事件订阅的请求地址。

六、Docker 部署（服务器场景）

如果你想在云服务器上部署 OpenClaw：

6.1 快速部署

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw ./docker-setup.sh

6.2 Docker Compose 配置

# docker-compose.ymlversion:'3.8'services:openclaw:image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest ports:-"18789:18789"environment:- OPENCLAW_HOME=/home/node volumes:- openclaw-data:/home/node restart: unless-stopped volumes:openclaw-data:

6.3 国内拉取镜像加速

# 配置 Docker 镜像加速sudomkdir-p /etc/docker sudotee /etc/docker/daemon.json <<EOF { "registry-mirrors": [ "https://docker.1ms.run", "https://docker.xuanyuan.me" ] } EOFsudo systemctl restart docker

七、常用命令速查

# 服务管理 openclaw gateway status # 查看状态 openclaw gateway start # 启动 openclaw gateway stop # 停止 openclaw gateway restart # 重启# 调试 openclaw doctor # 诊断问题 openclaw dashboard # 打开控制台# 消息 openclaw message send --to user --message"你好"# 更新 openclaw update # 更新到最新版# 技能管理 openclaw skill list # 列出已安装技能 openclaw skill install xxx # 安装技能

八、常见问题

Q1: npm install 超时怎么办？

# 使用镜像源npminstall-g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com # 或设置全局镜像npm config set registry https://registry.npmmirror.com

Q2: Gateway 启动失败？

# 检查端口占用lsof-i :18789 # 查看日志 openclaw gateway --verbose# 运行诊断 openclaw doctor

Q3: 模型 API 连接失败？

  • 检查 API Key 是否正确
  • 确认 API 地址在国内可达
  • 检查代理配置（如使用 OpenAI）
  • 查看网络连通性：curl -v https://api.deepseek.com/v1/models

Q4: 飞书消息收不到？

  • 确认飞书应用的事件订阅 URL 配置正确
  • 检查内网穿透是否正常
  • 查看飞书开放平台的「事件推送」日志
  • 确认应用权限已审批通过

Q5: 如何切换模型？

# 命令行临时切换 openclaw agent --message"测试"--model deepseek-chat # 持久化修改在配置文件中修改 default model

九、进阶配置

9.1 技能系统

OpenClaw 的 Skill 系统允许你扩展助手能力：

# 浏览可用技能 openclaw skill list # 安装技能 openclaw skill install feishu-doc openclaw skill install autoglm-websearch

访问 ClawHub 发现更多技能。

9.2 定时任务

# 创建定时任务（比如每天早上 9 点发送天气） openclaw cron create --schedule"0 9 * * *"--message"今天天气怎么样？"

9.3 多 Agent 路由

可以为不同的渠道配置不同的 Agent：

channels:feishu:agentId: work-agent telegram:agentId: personal-agent

十、总结

在国内环境部署 OpenClaw 的关键要点：

  1. Node.js 和 npm 镜像加速是第一步
  2. 选择国内可达的模型 API（DeepSeek、通义千问等）
  3. 飞书是最好的国内消息渠道
  4. 内网穿透工具用于本地开发的 webhook 调试
  5. Docker 部署适合云服务器场景

OpenClaw 的 local-first 设计理念让数据完全留在本地，这对注重隐私的用户来说是一个很大的优势。搭配国内模型服务，整个方案可以在完全合规的环境下运行。

参考资料：

  • OpenClaw GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
  • OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai
  • OpenClaw Discord: https://discord.gg/clawd
  • ClawHub 技能市场: https://clawhub.com

本文基于 OpenClaw 最新版本编写，具体配置可能随版本更新而变化。建议部署前查阅官方文档获取最新信息。

Read more

爆火的OpenClaw AI Agent实操指南：从认知到安装调试，小白也能上手

OpenClaw 实操指南：从认知到安装调试，初学者也能上手 2026年，AI领域的热词不再是“ChatGPT 的替代品”，而是 AI Agent——一个能真正落地执行任务的智能系统。它像一个24小时在线的数字助理，能够自动拆解任务、调用工具、操作电脑，覆盖从编写代码、管理文件到浏览网络，甚至远程办公等多场景的一站式工作流程。 在众多 AI Agent 工具中，OpenClaw 以其独立开发、开源免费、良好兼容性而脱颖而出。短时间内就获得了大量关注，甚至吸引了专业机构的关注与合作机会。下面我们从基础认知出发，手把手讲解 OpenClaw AI Agent 与 OpenClawd 的安装与调试，帮助你快速搭建自己的“硅基员工”。 核心概念梳理：OpenClaw AI Agent 与 OpenClawd 的关系 OpenClaw AI Agent：你的“
脉脉独家【AI创作者xAMA】| 多维价值与深远影响

脉脉独家【AI创作者xAMA】| 多维价值与深远影响

🔥草莓熊Lotso：个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》《Linux 入门到实践：零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持，毅力是永久的享受！ 🎬 博主简介： 文章目录 * 前言： * 一、对AI创作者的个人价值 * （一）提升技术能力与创作水平 * （二）建立个人影响力与品牌 * （三）拓展职业可能性与收入来源 * 二、对AI创作行业的推动作用 * （一）促进技术创新与发展 * （二）规范行业秩序与标准 * （三）推动行业商业化与产业化 * 三、对社会的价值与意义 * （一）促进知识传播与共享 * （二）推动社会创新与发展 * （三）缓解就业压力与促进就业 * 结尾： 前言： 在AI技术飞速发展的当下，AI创作领域正迎来前所未有的机遇与挑战。脉脉平台推出的【AI创作者xAMA】活动，不仅为AI创作者提供了一个学习、交流和成长的平台，还对整个AI创作行业乃至社会产生了深远的影响。 一、对AI创作者的个人价值 （一）
手把手教你 Openclaw 在 Mac 上本地化部署，保姆级教程！接入飞书打造私人 AI 助手

手把手教你 Openclaw 在 Mac 上本地化部署，保姆级教程！接入飞书打造私人 AI 助手

AppOS：始于 Mac，却远不止于 Mac。跟随 AppOS一起探索更广阔的 AI 数字生活。 OpenClaw 是 Moltbot/Clawdbot 的最新正式名称。经过版本迭代与改名后，2026年统一以「OpenClaw」作为官方名称，核心定位是通过自然语言指令，替代人工完成流程化、重复性工作，无需用户掌握编程技能，适配多场景自动化需求。 该项目经历了多次更名，Clawdbot → Moltbot → OpenClaw（当前名称） # OpenClaw 是什么？ OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手平台。 简单来说，它是一个可以将你自己的 AI 助手接入你已经在用的即时通讯工具（Telegram、WhatsApp、飞书等）的系统。你可以自己挑选 AI 模型进行连接，添加各种工具和技能（如飞书等），构建专属工作流。说白了如果应用的够好，它就是一个能帮你干活的“
免费开源AI工具：CoPaw与OpenFang整理

免费开源AI工具：CoPaw与OpenFang整理

CoPaw 和 OpenFang，两者软件本体都免费开源，但模型 API 可能产生费用。 CoPaw（阿里云） * 软件本身：完全免费开源（Apache 2.0），无会员、无广告、无功能限制 * 本地部署：免费，仅需 Python 环境，可跑本地模型（Ollama 等），零 API 费用 * 云端部署：魔搭创空间有免费测试额度；长期使用按云资源（CPU/GPU/ 存储）计费 * 模型 API：调用通义千问、OpenAI、DeepSeek 等按官方标准按量付费  CoPaw GitHub 地址 https://github.com/agentscope-ai/CoPaw OpenFang（