Mac Mini M4 搭载的 Apple Silicon 芯片拥有强大的统一内存架构，为本地运行大模型提供了硬件基础。本指南将带你完成从环境搭建到模型运行的全流程。
一、准备工作
首先，建议将 macOS 更新至最新版本（如 macOS 13.0 以上），这能确保最佳的兼容性与性能表现。
安装 Homebrew
Homebrew 是 macOS 上最流行的包管理工具，能极大简化软件安装流程。若尚未安装，可在终端执行以下命令：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
二、环境配置与依赖
1. Python 与虚拟环境
AI 工具链通常依赖 Python 3.x。推荐使用虚拟环境隔离依赖，避免污染系统环境。
brew install [email protected]
python3 -m venv ai-env
source ai-env/bin/activate
2. 安装 Ollama
Ollama 支持本地加载多个大模型，配置简单且易于维护。通过 Homebrew 安装后启动服务：
brew tap ollama/ollama
brew install ollama
ollama start
3. 部署 Llama
Llama 系列模型适用于多种自然语言处理任务。克隆官方仓库并安装相关依赖：
git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git
cd llama
python setup.py install
pip install llama-index
