Mac Mini M4 本地部署大模型：Ollama、Llama 与绘图工具指南

Mac Mini M4 搭载的 M 系列芯片凭借统一内存架构，为本地运行大模型提供了强大算力。无论是文本生成还是图像创作，M 系列都能胜任。下面咱们一步步来搭建环境。

先确认 macOS 已更新至较新版本（建议 13.0+），以保证兼容性。

Homebrew 是 macOS 上最流行的包管理工具，能省去很多手动编译的麻烦。终端执行以下命令：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

AI 工具链大多基于 Python，建议单独创建虚拟环境隔离依赖。

brew install [email protected]
python3 -m venv ai-env
source ai-env/bin/activate

Ollama 是个轻量级框架，支持本地加载多种大模型，配置简单。

brew tap ollama/ollama
brew install ollama
ollama start

对于 Llama 模型，可以通过官方仓库获取基础库。注意部分模型权重可能需要申请权限，这里先完成环境准备。

git clone https://github.com/facebookresearch/llama.git
cd llama
python setup.py install
pip install llama-index

至此，基础环境已就绪，后续可根据具体需求拉取模型权重进行推理。

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